An application of nonlinear canonical correlation analysis on medical data

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorYazıcı, Ayşe Canan
dc.contributor.authorÖğüş, Ersin
dc.contributor.authorAnkaralı, Handan
dc.contributor.authorGürbüz, Fikret
dc.date.accessioned2020-04-30T14:39:46Z
dc.date.available2020-04-30T14:39:46Z
dc.date.issued2010
dc.departmentDÜ, Tıp Fakültesi, Temel Tıp Bilimleri Bölümüen_US
dc.description.abstractAmaç: Tıp alanında yapılan çalışmalarda kategorik değişken kümelerinden oluşan veri setleri arasındaki ilişkilerin incelenmesi gerekliliği ile yaygın bir biçimde karşılaşılmaktadır. Bu çalışmada K adet kategorik değişken kümesi arasındaki ilişkileri ve veri kümelerinin yapısal benzerliklerini inceleme olanağı sağlayan doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi (OVERALS) yönteminin incelenmesi, tıp alanında yapılan çalışmalardan elde edilen geniş kapsamlı veri setlerinin analizinde yöntemin uygulama ve yorum bakımından tartışılması amaçlanmıştır. Yöntem ve gereç: OVERALS yöntemi, ishal hastaları ile yapılan bir çalışmadan elde edilen veri setinin bir bölümüne uygulanmıştır. Çalışmada, hastanın öyküsü, belirtiler ve laboratuar testleri olmak üzere üç gruba ayrılan on adet değişken ele alınmıştır. Bu üç değişken grubu arasındaki benzerlik ve ilişkileri incelemek üzere OVERALS yöntemi kullanılmış ve sonuçlar grafiksel gösterimlerle de ifade edilmiştir. Bulgular: OVERALS çözümlemesi ile veri yapısının ve değişken kümeleri arasındaki ilişkilerin daha ayrıntılı bir biçimde ortaya konarak yorumlanabildiği görülmüştür. Sonuç: OVERALS çözümlemesinin, veri seti yapısının grafiksel olarak ifade edilebilmesi ve yorumlanabilmesi, tıp alanında sıklıkla karşılaşılan çok boyutlu kategorik değişken kümeleri arasındaki benzerlik ve ilişki yapılarını ortaya çıkartabilmek ve kapsamlı bir biçimde yorumlayabilmek bakımından oldukça kullanışlı bir yöntem olduğu görülmüştür.en_US
dc.description.abstractAim: In studies in the field of medicine, necessity to examine the relations between data sets composed of categorical variable groups is widely encountered. In this study, it was aimed to examine nonlinear canonical correlation analysis (OVERALS) method, which allows examination of relations among K number of categorical variable sets and structural similarities of the data set, and to discuss usefulness of the method in more comprehensive data sets obtained from studies carried out in the field of medicine in terms of practice and interpretation. Materials and methods: OVERALS method was applied to a part of data set obtained from a study carried out with diarrhea patients. In the study, 10 variables were divided into 3 groups, namely anamnesis, symptoms, and laboratory tests. In order to examine similarities and relationships among these 3 variable groups, OVERALS method was used and results were expressed with graphical presentations. Results: It was observed that OVERALS analysis allows more detailed presentation of data structure and relations among variable sets. Conclusions: OVERALS analysis proved to be a quite useful method in graphical expression and interpretation of data structure, revealing similarities and relational structures among multi-dimensional categorical variable sets, which are used often in the field of medicine and their comprehensive interpretation.en_US
dc.identifier.endpage510en_US
dc.identifier.issn1300-0144
dc.identifier.issn1303-6165
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage503en_US
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TVRBMk5EZzNOdz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/1637
dc.identifier.volume40en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofTurkish Journal of Medical Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryDiğeren_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectCerrahien_US
dc.titleAn application of nonlinear canonical correlation analysis on medical dataen_US
dc.title.alternativeDoğrusal olmayan kanonik korelasyon analizinin tıp alanında kullanımıen_US
dc.typeOtheren_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
1637.pdf
Boyut:
202.97 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Diğer Yayınlar Koleksiyonu