Birinci Tür Hata’nın Kontrolünde Yanlış Bulgu Oranı (False Discovery Rate) Yaklaşımı
Yükleniyor...
Tarih
2014
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Düzce Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Multiple comparison procedures are frequently used to test differences in all possible pairs of means after analysis ofvariance (ANOVA). Detailed information about the difference between means is derived by using multiple comparisontests. Multiple hypothesis testing plays a pivotal role in analyzing data from modern scientific investigations in healthresearch, especially. Many different tests have been suggested. The present article reviews of false discovery rateprocedures. The false discovery rate is a multiple hypothesis testing quantity that describes the expected proportion offalse positive results among all rejected null hypotheses. This is a distribution free method that controls the expectedfraction of falsely rejected null hypotheses among those rejected. The review was motivated by examples of falsediscovery rate practices. The aim of this study is to introduce the false discovery rate procedures to the researchers.
Varyans Analizi, ikiden ccedil;ok ortalamanın karşılaştırılmasında, ortalamalar arasında fark olup olmadığını belirlemekte, ancak hangi ortalamanın hangi ortalamadan farklı olduğunu belirleyememektedir. Ccedil;oklu karşılaştırma işlemleri ise ortalamalar arasındaki farklılıklar hakkında ccedil;ok daha detaylı bilgi vermektedir. Ccedil;oklu hipotez testleri, ouml;zellikle sağlık alanında yapılan modern bilimsel araştırmalardan elde edilen verilerin analizinde kilit rol oynamaktadır. Bu ama ccedil;la ccedil;ok sayıda ccedil;oklu karşılaştırma testi ouml;nerilmiştir. Ccedil;alışmada yanlış bulgu oranı yaklaşımları g ouml;zden ge ccedil;irilmiştir. Yanlış bulgu oranı, ccedil;oklu hipotez testlerinde reddedilen yokluk hipotezleri arasında yanlışlıkla reddedilen hipotezlerin beklenen oranını ifade eden bir değerdir. Bu ccedil;alışmada ama ccedil;, literat uuml;rde yer alan yanlış bulgu oranı yaklaşımları ile ilgili ouml;rnekler vererek son yıllarda daha yoğun olarak kullanılmaya başlanan ancak araştırmacılar tarafından daha az bilinen yanlış bulgu oranı yaklaşımı ile ilgili işlemleri tanıtmaktır.
Varyans Analizi, ikiden ccedil;ok ortalamanın karşılaştırılmasında, ortalamalar arasında fark olup olmadığını belirlemekte, ancak hangi ortalamanın hangi ortalamadan farklı olduğunu belirleyememektedir. Ccedil;oklu karşılaştırma işlemleri ise ortalamalar arasındaki farklılıklar hakkında ccedil;ok daha detaylı bilgi vermektedir. Ccedil;oklu hipotez testleri, ouml;zellikle sağlık alanında yapılan modern bilimsel araştırmalardan elde edilen verilerin analizinde kilit rol oynamaktadır. Bu ama ccedil;la ccedil;ok sayıda ccedil;oklu karşılaştırma testi ouml;nerilmiştir. Ccedil;alışmada yanlış bulgu oranı yaklaşımları g ouml;zden ge ccedil;irilmiştir. Yanlış bulgu oranı, ccedil;oklu hipotez testlerinde reddedilen yokluk hipotezleri arasında yanlışlıkla reddedilen hipotezlerin beklenen oranını ifade eden bir değerdir. Bu ccedil;alışmada ama ccedil;, literat uuml;rde yer alan yanlış bulgu oranı yaklaşımları ile ilgili ouml;rnekler vererek son yıllarda daha yoğun olarak kullanılmaya başlanan ancak araştırmacılar tarafından daha az bilinen yanlış bulgu oranı yaklaşımı ile ilgili işlemleri tanıtmaktır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Analysis of variance, type I error rate, false discovery rate., Varyans Analizi, birinci tür hata, yanlış bulgu oranı
Kaynak
Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
3
Sayı
3
