Tanı Koyma Amaçlı Yapılan Tıbbi Çalışmalarda Jacknife, Bootstrap ve Çapraz Geçerlilik Yöntemlerinin Kullanımı
Yükleniyor...
Tarih
2013
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Düzce Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Sağlık bilimlerinde veriler analiz edilirken ouml;rneklem grubu i ccedil;indeki homojen olmayan dağılım yapısının olması sık karşılaşılan bir durumdur. Bu şekildeki veri yapısı parametrik testler i ccedil;in gerekli olan veri setinin dağılım varsayımlarını sağlayamamasına neden olacaktır. Bu gibi durumlar ile karşılaşıldığında verinin orijinal yapısı bozulmadan, aynı veri setinin yeniden ouml;rnekleme y ouml;ntemleri kullanılarak uuml;retilip analize tabi tutulması daha etkili sonu ccedil;lar sağlayacaktır. Literat uuml;rde, Jacknife, Bootstrap ve ccedil;apraz ge ccedil;erlilik olmak uuml;zere uuml; ccedil; farklı yeniden ouml;rnekleme y ouml;ntemi kullanılmaktadır. Yeniden ouml;rnekleme y ouml;ntemleri karşılaştırıldığında Jackknife y ouml;nteminde verilerin normal dağılım varsayımı vardır. Ayrıca bootstrap y ouml;nteminde ouml;rneklemin se ccedil;ilme şekli, verinin yerine koyma y ouml;ntemine g ouml;re yapılmaktadır. Y ouml;ntemler bilgisayar teknolojisini ilerlemesi ve istatistik paket programlarında bu mod uuml;llerin yer almasından dolayı giderek daha pop uuml;ler hale gelmiştir. Bir ccedil;ok istatistik paket programının sınıflama ve modelleme ama ccedil;lı algoritmalarına bu y ouml;ntemler girmiştir. Bu nedenle uygulamada bu y ouml;ntemleri kullanmak ka ccedil;ınılmazdır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Yeniden Örnekleme, Jackknife, Bootstrap, Çapraz Geçerlilik
Kaynak
Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
1
Sayı
3
