Yeni Nesil Kablosuz Ağlarda Etkin Dilim Seçimi için Yapay Zeka Tabanlı Yaklaşım
Küçük Resim Yok
Tarih
2026
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Igdir University
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
<p>Günümüzde 5G olarak adlandırılan beşinci nesil kablosuz teknolojinin ortaya çıkışı ile birlikte, iletişimde yeni bir dönem başlamış oldu. Bu dönemde çeşitli kullanıcıların farklı ve kişisel taleplerini karşılamak için ağ hizmetlerinin özelleştirilmesi büyük bir önem kazanmıştır. Ağ dilimleme, bu özelleştirmeyi sağlamak için temel bir teknoloji olarak karşımıza çıkmaktadır. Özelleştirilmiş hizmetlerin sunulmasında ağ dilimleme kadar, spektrumun verimli kullanımını sağlayan bilişsel radyo teknolojileri de önemli bir rol üstlenmektedir. Dinamik spektrum erişim tekniklerinden olan bilişsel radyo teknolojisi, boş spektrum kanallarını fırsatçı bir şekilde kullanmak için en çok kullanılan erişim tekniklerinden biridir. Spektrumun etkin kullanımını hedefleyen bilişsel radyo ağlarda, ikincil kullanıcılar için hizmete en uygun ağ dilimini seçmek önemli bir optimizasyon problemidir. Bu çalışmada 5G tabanlı bilişsel radyo ağlarda dilim seçimi için yapay zeka tabanlı etkili bir ağ dilimle yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yaklaşım ile ağ dilim seçimi bulanık mantık tabanlı ağ dilimleme kullanılarak başarıyla gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, bu yaklaşımın bilişsel radyo ağlarda uygun ağ dilim seçimi yapmada düşük karmaşıklıkta, hesaplama açısından verimli ve etkili bir çözüm sunduğunu göstermektedir</p>
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Ağ dilimleme, Dilim seçimi, Bilişsel radyo, Bulanık mantık, 5G
Kaynak
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
16
Sayı
2
