ÜRETKEN YAPAY ZEKÂNIN ÜRETİM SÜREÇLERİNE ETKİLERİ: UZMAN GÖRÜŞLERİ, UYGULAMA ÖRNEKLERİ VE GELECEK PERSPEKTİFLERİ
Küçük Resim Yok
Tarih
2025
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Üretken yapay zekâ, son derece güncel ve hızla gelişen bir teknolojidir ve üretim süreçlerinde önemli bir dönüşüm yaratma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu teknolojinin üretim operasyonlarına nasıl entegre edileceği, uygulama alanları ve uzun vadeli etkileri konusunda uygulamada ve akademik literatürde sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu bağlamda, yürütülen bu araştırma, üretken yapay zekânın üretim süreçlerine etkilerini ele almayı amaçlamaktadır. Çalışmada nitel araştırma yöntemi benimsenmiştir. Veri toplama sürecinde ise doküman analizi ve yarı yapılandırılmış mülakat teknikleri kullanılmıştır. Doküman analizi kapsamında, akademik makaleler, uluslararası ölçekte faaliyet gösteren danışmanlık firmalarının araştırma raporları, basın bültenleri ve üretim işletmelerindeki pilot uygulamalara dair yayımlanmış haber içerikleri incelenmiştir. Ayrıca, üretim süreçleri ve üretken yapay zekâ teknolojileri konusunda bilgi sahibi uzmanlarla yarı yapılandırılmış mülakatlar gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler betimsel analiz yöntemiyle değerlendirilmiş ve üretken yapay zekânın üretim süreçlerindeki mevcut durumu ve gelecekteki potansiyeli detaylı bir şekilde ortaya konmuştur. Bulgular, ürün tasarımı, talep tahmini, üretim planlama, kestirimci bakım, kalite kontrol, iş gücü geliştirme, fabrika yerleşim planlaması, stok yönetimi ve süreç optimizasyonu olmak üzere belirlenen dokuz temel üretim faaliyeti altında sunulmuştur. Bu çalışmanın, üretken yapay zekânın üretim süreçlerine entegrasyonu konusunda uygulayıcılara içgörü sağlaması ve araştırmacılara yol göstermesi beklenmektedir. Ayrıca, konuyla ilgili mevcut akademik boşluğun doldurulmasına katkı sunarak literatüre değerli bir perspektif kazandırması amaçlanmaktadır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Mühendislik, Makine, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
34
Sayı
2
