Yazar "Metlek, Sedat" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Derin Öğrenme ve Destek Vektör Makineleri ile Görüntüden Cinsiyet Tahmini
    (2020) Metlek, Sedat; Kayaalp, Kıyas
    Yapılan çalışmada günümüzün popüler konularından olan derin öğrenme algoritmaları üzerine bir uygulamageliştirilmiştir. Geliştirilen uygulamada görüntülerden yüz tespiti yapılıp sonrasında görüntüdeki kişinin cinsiyettahmini gerçekleştirilmiştir. Bu uygulamada Wiki görüntü veri tabanından elde edilen 62328 görüntükullanılmıştır. Kullanılan görüntüler üzerinde, yüz görüntüsü bulunmayanlar veri setinden çıkartılarak yeni birveri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri setindeki görüntülerden, ileri derin öğrenme tekniklerinden biri olanEvrişimsel Sinir Ağları (ESA) yöntemi kullanılarak öznitelikler çıkartılmıştır. Elde edilen öznitelikler DestekVektör Makinesi (DVM) kullanılarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma başarısı karmaşıklık matrisi ilegösterilmiş olup, %94,48 başarı oranı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.