Yazar "Duzdar, İrem" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe DÜZCE İLİ HAVA ŞARTLARINDA BİR HANEDE FOTOVOLTAİK PİL KULLANIMININ ENERJİ VERİMLİLİĞİNE ETKİSİ VE EKSERJİ ANALİZİ(TMMOB Makina Mühendisleri Odası, 2024) Duzdar, İrem; Eryılmaz, İlay ÖzgeNüfusun ve sanayileşmenin artması günümüzde enerji ihtiyacına olan önemi arttırmaktadır. Enerji, günümüzde vazgeçilmez bir zorunluluk olduğu için enerji verimliliği ve enerji tasarrufunu da zorunluluk olarak ifade edilebilir. Güneş enerjisi, sürdürülebilir ve çevre dostu olması açısında hayatımızda bulunmaktadır. Güneş panellerinin montajı ile evlerin çatıları enerji santrallerine dönüşmektedir. Kurulan bu enerji sistemi ile Güneş’ten enerji sağlanırken aynı zamanda elektrik üretimi ile şebekeden alınacak elektrik enerjisinden tasarruf edilecektir. Böylece ihtiyaç fazlası elektriği şebeke şirketlerine satarak kazanç elde edilebilmektedir. Bu çalışmada, Düzce ili hava şartlarında bir hanede hangi sınıfta ve güçte güneş paneli kullanılmalı, kullanıldığı takdirde enerji verimliliği ne durumda olur sorularına cevap bulmak için enerji ve ekserji analiziyle iki farklı senaryo incelenerek sonuçlar verilmiştir. Evin bulunduğu alan herhangi bir grid dağıtım bölgesinde ise on-grid sistemi, grid dağılımı dışındaki alan kullanılıyorsa off-grid sistemi kullanılır. Bu çalışmada şebekeye bağlı sistem ve şebekeden bağımsız sistem olmak üzere iki farklı senaryo incelenecektir. Birinci senaryo sonucunda sistemdeki kullanılabilirlik olarak elektriksel ekserji değeri 505,347 W, ikinci senaryoda ise sistemdeki kullanılabilirlik olarak elektriksel ekserji değeri 479,02 W olmaktadır.Öğe Otomotiv Endüstrisinde AHP Metodu ve Best&Worst Metodu ile Enerji Verimliliği Değerlendirmesi(Atatürk Üniversitesi, 2024) Duzdar, İrem; Cengiz, İrem NurEnerji, ülkelerin sosyal, ekonomik, teknolojik ve uluslararası alanda rekabetçi piyasada var olabilmelerinin en önemli unsurlarından biridir. Gelişen teknoloji ve artan enerji tüketimi ile birlikte enerji verimliliğinin önemi ön plana çıkmaktadır. Bu kapsamda çalışmada enerjinin yoğun olarak kullanıldığı sanayi sektörünün önemli bir parçası olan otomotiv sektörü tercih edilmiştir. Otomotiv sektörünün enerji ihtiyacının yanı sıra diğer sektörlerle etkileşimi de tercih sebebidir. Çalışmada, Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri kullanılarak Otomotiv Sektöründe Enerji Verimliliği Stratejisi kriter ağırlıkları hesaplanmıştır. Literatür araştırması sonucunda dokuz ana kriter ve otuz üç alt kriter belirlenmiştir. Otomotiv sektöründe Enerji Verimliliği Stratejisinin kriter ağırlıkları, literatürde sıklıkla kullanılan AHP ve literatüre yeni giren BEST & WORST ile ayrı ayrı analiz edilmiştir. İki yöntemin çözüm sonuçlarının karşılaştırılması çalışmanın amacıdır. Elde edilen sonuçlar ışığında AHP ile BEST & WORST yöntemlerinin birbirine yakın sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.Öğe Value Stream Mapping in A Company Producing Building Materials and Finding an Improvement with The Bayesian Method(Süleyman Demirel University, 2024) Duzdar, İrem; Asan, CerenIn today’s competitive environment, businesses in our country strive to achieve high profits with low costs by effectively managing resources and prioritizing quality, usability, and customer satisfaction. Emphasizing the importance of customer-centric work in today's competitive conditions, businesses are adopting the concept of Lean Production. In the construction industry, this approach focuses on reducing waste in the use, storage, transportation, and processing of building materials. While lean manufacturing helps optimize business processes by increasing efficiency in construction projects, the effective use and management of building materials also forms an important part of this strategy. Therefore, the relationship between building materials and lean manufacturing contributes to a more efficient and effective production process in the construction industry. Lean Production seeks to optimize the value stream, minimize waste, and increase customer satisfaction. In this context, the research aims to examine the business using lean production techniques and produce according to customer demands. The current state analysis will be conducted using the Value Stream Mapping method to identify wasteful practices, and alternative solution suggestions will be presented by statistical analyzing production data with Bayesian networks accordingly.