Yazar "Şentürk, Arafat" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 16 / 16
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe AIR CONTAMINATION MEASUREMENT AND VISUALIZIATION APPLICATION WITH WIRELESS SENSOR NETWORKS(Ieee, 2014) Şentürk, Arafat; Kara, ResulThe reasons of using Wireless Sensor Networks (WSN) technology are being more suitable to natural conditions than the cabled one, its reliability, its flexible structure, producing a solution with low cost, self organization, using its energy balanced inside the network and providing easy establishment. The purpose of wireless sensor networks is to provide easy access to signal at any moment. It performs this by collecting data, processing, analyzing and disseminating it. In this study, air contamination measurement and visualization system with WSN is developed and applied. Sensors which are programmed to quantify the density of Methane (CH4), carbon monoxide (CO), isobutene (C4H10), ethanol (CH3CH2OH) and hydrogen (H-2) gases are placed into the planned regions in Duzce University Konuralp Campus and the density of each gas in every region has been taken. Air contamination is determined by these gas density values. Data taken by sensors has been transferred to MySql database, and then it is transferred to the visualization interface that is prepared by PHP web programming language. Air contamination changes are shown instantly on a map given in the web interface.Öğe AN ANALYSIS OF IMAGE COMPRESSION TECHNIQUES IN WIRELESS MULTIMEDIA SENSOR NETWORKS(Univ Osijek, Tech Fac, 2016) Şentürk, Arafat; Kara, ResulWireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs) provide realization of applications which are usable everywhere and address many fields like mobile health care, environmental surveillance and traffic monitoring. Large amount of data causes to traffic in memory resources, difficulties in operation, and excessive power consumption - which is the most important one - for every node while WMSNs transfer multimedia data during those applications. Those kinds of problems are vital for WMSNs which already have limited resources. Image compression can be one of the effective solutions to overcome those problems. Thus, network lifetime of WMSNs can be increased significantly and the bandwidth can be used in a more effective way. The main purpose of this study is to investigate image compression algorithms used for WMSNs in the literature and to show which algorithm is advantageous in which case by making comparisons among them.Öğe Binary apple tree: A game approach to tree traversal algorithms(2012) Şentürk, Zehra Karapınar; Şentürk, Arafat; Zavrak, Sultan; Kara, Resul; Erdoğmuş, PakizeThe computer science students mostly face with the difficulties in learning the topics of algorithms courses. Only listening the topic from the teacher or just writing makes the learning volatile. Instead of listening or writing, if there is something visual, it would be more permanent to learn because visuality increases the learning potential and the time for learning is minimized. The adversities of classical education techniques were intended to be eliminated in this study via computer games which are becoming more and more popular in this age. An educational convenience is provided for the subject of tree traversal algorithms. Tree traversal algorithms are one of the basic and confused concepts in algorithms and programming courses in computer science. A game called "binary apple tree" was established to teach and learn the subject easier. © 2012 IEEE.Öğe BSC-MAC Protokolü Tabanlı Enerji Etkin Maden Güvenlik Sistemi(2018) Şentürk, ArafatBu çalışmada, Kablosuz Algılayıcı Ağlar’ın (KAA), iletişim kurabilme, algılanan verileri iletme ve kendiaralarında kolayca organize olabilme gibi avantajlarından yararlanılmıştır. KAA’ın bu faydaları ile madenocaklarında oluşan ve çalışan maden işçileri için hayati tehlikeye sebep olan metan gazının yoğunluğubelirlenmiştir. Belirlenen yoğunluğun, maden işçilerini zehirlemesi veya maden ocağında patlama düzeyinegelmesi durumlarından önce uyarı vererek maden işçilerine önlem almaları için zaman kazandırmak amacı ileMaden Güvenlik Bilgi Sistemi benzetimi gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada bundan önce yapılmış olan madengüvenlik sistemlerine ek olarak; fazla sayıda düğüm kullanmak yerine, az sayıda ve hareket kabiliyetikazandırılmış algılayıcı düğümler kullanılarak, harcanan toplam enerjiyi en az seviyeye indirilmesi sağlanmıştır.Ayrıca, BSC-MAC protokolü kullanılarak kullanılan toplam enerjinin IEEE 802.15.4 protokolüne göre daha azseviyeye getirilmesi sağlanmıştır. Çalışma kapsamında, Kablosuz Yer altı Algılayıcı Ağlar (KYAA) alanındayapılan çalışmalar incelenmiştir. Bu çalışmanın amacına uygun olarak KYAA’ın maden ocaklarında ne şekildeve hangi uygulamalarda kullanıldıkları ele alınmış ve elde edilen sonuçlara göre daha uygun bir sonuçönerilmiştir. Önerilen çalışma için Network Simulation-2 (NS-2)’de farklı topolojiler kullanılarak benzetimgerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar açıklanmıştır.Öğe Comparison of Image Compression Algorithms Used in Wireless Multimedia Sensor Networks(Ieee, 2016) Şentürk, Arafat; Kara, ResulWireless Multimedia Sensor Networks (WMSN) are used to transfer large amount of data like audio, image, and video. The multimedia data which is gathered from the environment is processed and then transferred to another sensor or a sink in WMSN. Except for the special applications, in WMSN, there is only compression operation on the data. In this study, image compression and decompression times of three image compression algorithms: Discrete Cosine Transform -DCT, Set Partitioning in Hierarchical Trees - SPIHT, Low Energy Image Compression Algorithm - LEICA, which are also frequently used for WMSN are compared. The algorithms are first encoded by C programming language and run on a virtual machine with Windows OS, which owns hardware requirements of the sensors. Then, the obtained data is evaluated in terms of compression and decompression times.Öğe Comparison of Real Time Image Transfer in Wireless Multimedia Sensor Networks(Ieee, 2015) Şentürk, Arafat; Şentürk, Zehra Karapınar; Kara, ResulWireless Multimedia Sensor Networks (WMSN) allows developing many applications which addresses to many areas like mobile healthcare, environmental monitoring and traffic monitoring. During those applications, real time data transmission is very important in terms system security and usability while the multimedia data is processed and transferred. Namely, it is required to transfer data taken from a sensor to another sensor or to a base station as soon as possible. The most time-consuming part is caused by image compression algorithms. In this study, the computation speeds of the basic image compression algorithms Discrete Cosine Transform (DCT) and Embedded Zero-tree Wavelet (EZW) are compared. This operation is realized on the sensors and the transmission time is not added to the computation time. The algorithms are compared via MATLAB. This study may set light to the efficiencies of some algorithms which are derived from the compared algorithms in real time image transmission.Öğe Employing machine learning based malicious signal detection for cognitive radio networks(Wiley, 2023) Türkyılmaz, Yasin; Şentürk, Arafat; Bayrakdar, Muhammed EnesIn cognitive radio networks, the empty spectrum that is also named as spectrum hole is detected with the help of spectrum sensing techniques. Energy detection is the most utilized spectrum sensing technique owing to its low complexity. In the energy detection technique, a spectrum hole is detected with a predefined threshold. In this article, machine learning based malicious signal detection is employed for cognitive radio networks. The design of cognitive radio users and network environment is simulated with Riverbed simulation software. The received signal is controlled whether it is a malicious signal or just a secure sensing signal. The fuzzy logic based system is utilized for the security categorization of spectrum sensing signals as malicious, suspicious, and secure sensing signals. Fuzzy logic parameters are taken from the machine learning features that are chosen as the most effective 3 features among all 49 features. The security of primary users is enhanced when compared to other schemes in the literature. The results of the proposed machine learning based malicious signal detection system are validated with the results acquired from the fuzzy logic based approach. The random forest method gives the best results among all machine learning methods for the detection of signals.Öğe Fast and lightweight detection and filtering method for low-rate TCP targeted distributed denial of service (LDDoS) attacks(Wiley, 2018) Şimşek, Mehmet; Şentürk, ArafatDetection and filtering of low-rate distributed denial of service (LDDoS) attacks is hard since their behavior is similar to legitimate users' behavior. In the literature, there are many filtering approaches and metrics for LDDoS attacks. However, most of the LDDoS detection methods in the literature only monitor congestion state. Actually, precongestion period that the attack has already started has valuable information about the attack. In this study, we proposed a method that uses precongestion period for metric calculation. Also, most of LDDoS filtering approaches have high false-positive and false-negative rates and also require long period of time for detection. Additionally, we developed an efficient method for detection and filtering of LDDoS attacks. According to the experimental results, the proposed LDDoS detection method has zero false-positive and false-negative rates under the scenarios; attack detection time is significantly reduced with using the proposed metric calculation approach. Also, the proposed method has a simple logic, and it requires simple calculations. This increases the applicability of the developed method.Öğe A game to test pointers: Path finding(2012) Şentürk, Zehra Karapınar; Zavrak, Sultan; Şentürk, Arafat; Kara, Resul; Erdoğmuş, PakizePointers are one of the most difficult to understand topics in programming courses. Since the topic is some virtual, the students of computer science face with difficulties in understanding. They hardly imagine the addresses of memory cells, their contents, and the pointers pointing to those memory cells. To test the knowledge and to reinforce the explanations done on the lecture hours, we have intended to create a game related to pointers. This game was constituted with the purpose of visualizing the concept of pointers into the students' brains and so to increase the understanding of the subject. The students will not only listen the topic from the teacher or just write, but in an evaluation test, they will also see what is going on in the memory cells of their computer. This will make the teaching more and more permanent. © 2012 IEEE.Öğe Hareketli kablosuz yeraltı algılayıcı ağlar kullanılarak enerji etkin maden güvenlik sistemi geliştirilmesi(2015) Şentürk, Arafat; Karapınar, Zehra ŞentürkBu çalışmada, Kablosuz Yeraltı Algılayıcı Ağların (KYAA) uzaktan çevre verilerini alma ve iletme, birbirleri arasında iletişim kurabilme ve organize olabilme yetenekleri kullanılmıştır. KYAAların bu yetenekleri sayesinde, maden ocaklarında açığa çıkan ve burada çalışan madenciler için tehlike oluşturan metan gazının yoğunluğu ölçülmüştür. Bu gaz yoğunluğunun madencileri zehirleme veya patlama seviyesine gelmeden önce erken uyarı vererek madencilere önlem almaları için zaman kazandırması amacı ile Maden Güvenlik Bilgi Sistemi benzetimi yapılmıştır. Daha önceden yapılmış çalışmalardan farklı olarak, maden ocağına kurulan özel bir raylı sistem sayesinde, sabit veya gereğinden fazla kullanılan düğümler yerine, az sayıda ve hareketli düğümler kullanılmıştır. Bu durumda, düğüm ve enerji maliyetinin en iyi seviyeye çekildiği gerçekleştirilen benzetim sonuçları aracılığı ile ispatlanmıştır.Öğe Image Compression Techniques in Wireless Multimedia Sensor Networks(Ieee, 2015) Şentürk, Arafat; Şentürk, Zehra Karapınar; Kara, ResulWireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs) provide realization of applications which is usable everywhere and address to many fields like mobile health care, environmental surveillance and traffic monitoring. Amount of data causes to traffic in memory resources, difficulties in operation, and excessive power consumption which is the most important one-for every node while WMSNs transfer multimedia data during those applications. That kind of problems is vital for WMSNs which already have limited resources. Image compression can be one of the effective solutions to overcome those problems. Thus, network lifetime of WMSNs can be increased significantly and the bandwidth can be used in a more effective manner. The main purpose of this study is to investigate image compression algorithms used for WMSNs in the literature in terms of their advantages and disadvantages after giving brief information about WMSNs.Öğe Kablosuz algılayıcı ağlar ile hava kirliliği ölçüm ve görüntüleme sistemi uygulaması(Düzce Üniversitesi, 2012) Şentürk, Arafat; Kara, ResulSürekli artan nüfus, sürekli gelişen yaşam alanı ve bilgiye duyulan ihtiyaç, günümüz iletişim teknolojilerinin gelişmesini tetiklemiştir. Önceleri kablolu olarak sağlanan iletişimin yerini giderek kablosuz iletişim almaktadır. Kablosuz iletişim ile beraber kablosuz ağ teknolojileri de ilerlemiştir. Maliyetin yüksek olması sebebi ile öncelikle sadece askeri amaçlarla kullanılan kablosuz ağ teknolojileri maliyetin ucuzlaması ve insanların ihtiyaçları doğrultusunda artık pek çok alanda kullanılmaya başlamıştır. Kablosuz Algılayıcı Ağ'lar (KAA) doğa koşullarında kablolu iletişime göre daha uygun olması, güvenilir olması, esnek yapıya sahip olması, düşük maliyet ile çözüm üretmesi, kendi kendine organize olabilmesi, enerjisini ağ içinde dengeli bir şekilde kullanabilmesi ve kurulum kolaylığı sağlaması yaygınlaşmasını kolaylaştırmıştır. KAA amacı bilgiye her an, her yerden kolayca erişilmesini sağlamaktır. Bu işlevi veriyi toplayarak, işleyerek, çözümleyerek ve yayarak yerine getirir. Bu tez çalışmasında KAA'lar ile hava kirliliği ölçüm ve görüntüleme sistemi geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Metan (CH4), karbonmonoksit (CO), izobutan (C4H10), etanol (CH3CH2OH) ve hidrojen (H2) gazlarının yoğunluğunu ölçmek için programlanan algılayıcılar Düzce Üniversitesi Konuralp Yerleşkesi'nde planlanan beş bölgeye yerleştirilmiş ve her bir bölgeden bu gazların yoğunluğu alınmıştır. Alınan bu gaz yoğunluğu değerleri ile hava kirliliği belirlenmiştir. Algılayıcılardan alınan veriler MySql veritabanına aktarılmıştır ve PHP web programlama dili kullanılarak geliştirilen görüntüleme arayüzüne taşınmıştır. Web arayüzünde yer alan harita üzerinden hava kirliliği değişiklikleri anlık olarak izlenebilir hale getirilmiştir.Öğe Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Kullanılan Enerji Duyarlı Kümeleme Algoritmaları(Ieee, 2019) Tay, Muhammet; Şentürk, ArafatKablosuz Algılayıcı Ağ (KAA)'lar kullanıldıkları alanlar gereği enerjiye her zaman ihtiyaç duymaktadırlar. Bu sebeple var olan enerjilerini en verimli şekilde kullanmaları gerekmektedir. KAA'lar için enerji verimliliği sağlanmasında en önemli rollerden birisi algılayıcı düğümler arasında kümeleme oluşturmaktır. Kümelenen algılayıcılar içinde belirlenen kriterlere göre en uygun algılayıcı düğümü Küme Başı (KB) olarak seçmek enerji sarfiyatını azaltmaktadır. Bu çalışmada, literatürde en çok bahsedilen kümeleme algoritmalarına yer verilmiş ve bu algoritmalar belirli ölçütler çerçevesinde karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda kümeleme algoritmalarının avantaj ve dezavantajları belirtilmiştir.Öğe Kablosuz multimedya algılayıcı ağlar için görüntü sıkıştırmaya dayalı yeni bir enerji duyarlı uygulama katmanı algoritması geliştirme(Düzce Üniversitesi, 2017) Şentürk, Arafat; Kara, ResulKablosuz Algılayıcı Ağ (KAA)'lar, algılayıcı düğümlerin veri işleme ve hesap yapma yeteneğini kablosuz kanal üzerinden gerçekleştirebilen ve birçok iletişim cihazlarından oluşan ağlardır. Kablosuz Multimedya Algılayıcı Ağ (KMAA)'lar ise, ses, resim veya video gibi gerçek zamanlı multimedya verilerini birbirlerine veya baz istasyonuna aktarabilen düşük maliyetli donanıma sahip algılayıcı düğümlerin oluşturduğu ağlardır. KAA'lara göre daha fazla boyuta sahip verileri transfer edebilen KMAA'lar, daha fazla enerjiye ve bant genişliğine ihtiyaç duymaktadır. Algılayıcı düğümlerin birbirlerine ve baz istasyonuna ilettikleri verinin büyüklüğü enerjilerinin harcanmasında önemli bir etken olmaktadır. Enerji tüketimi KMAA'lar için temel bir sorundur. KMAA'ların gelişimini etkileyen diğer önemli sorunlar ise, sınırlı bant genişliği ve bellek sınırlamasıdır. Düğüm batarya ömürlerinin önemli kaynak olduğu bu ağlarda, çevreden alınan verinin işlenerek gereksiz bilgilerin atılması ile iletilen veri boyutu azaltılarak sınırlı kaynakların verimli bir şekilde kullanılması gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, KMAA üzerindeki algılayıcı düğümlerin birbirlerine veya baz istasyonuna görüntü aktarımı sağlarken harcadıkları enerjiyi en aza indirerek, algılayıcı düğümler için en önemli kaynak olan batarya ömrünü etkin bir biçimde kullanılmasını sağlayan yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Kablosuz Multimedya Algılayıcı Ağlar için Görüntü Sıkıştırmaya Dayalı Yeni Bir Enerji Duyarlı Uygulama Katmanı Algoritması (GSD-EDUKA) olarak isimlendirilen bu algoritma, KMAA'larda kullanılan en iyi üç görüntü sıkıştırma algoritmasından faydalanmaktadır. GSD-EDUKA, bu görüntü sıkıştırma algoritmalarından belirli parametrelere (düğümler arası mesafe, toplam düğüm sayısı ve veri gönderme sıklığı) göre en verimli olanına anlık olarak karar vererek algılayıcı düğümlerin batarya ömürlerini en etkin biçimde kullanmalarını sağlamaktadır. Öncelikle kullanılacak görüntü sıkıştırma algoritmasını seçme işlemi için "karar ağacı yöntemi" kullanılarak elde edilen çıkarımların değerleri daha aza indirgenmiştir. Bu sayede GSD-EDUKA'nın işlem yükü azaltılmıştır. Daha sonra aza indirilen çıkarımlar, kural tabanlı bilgilere dayandırılarak "bulanık mantık yöntemi" kullanılması sağlanmıştır. Yapılan bu işlemlerin sonucunda, GSD-EDUKA için karar verme mekanizması gerçekleştirilmiştir. Ek olarak, en verimli görüntü sıkıştırma algoritması ile sıkıştırılan görüntünün kablosuz iletişimde kabul edilebilir PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) kayıp değeri kontrol edilerek bu değerin sağlandığı duruma kadar algoritmanın sıkıştırma oranı arttırılmıştır. Bu sayede kablosuz iletişimde kabul edilebilir PSNR değerinden ödün vermeden görüntüyü daha fazla sıkıştırarak görüntü aktarımında daha az enerji harcanması sağlanmıştır. Geliştirilen algoritma, Network Simulator – 2 (NS - 2) ile başarım değerlendirmesi yapılarak, enerji oranı, paket ulaşım oranı ve PSNR değer kaybı açısından diğer algoritmalarla karşılaştırmalı olarak sunulmaktadır.Öğe Kablosuz Multimedya Algılayıcı Ağlarda Enerji Verimliliği için Katmanlı Mimari Üzerinde Bir Araştırma(2017) Şentürk, Arafat; Kara, ResulKablosuz Multimedya Algılayıcı Ağ (KMAA)'lar için enerji tüketimi en önemli problemdir. KMAA'lar Kablosuz Algılayıcı Ağ (KAA)'lara göre daha büyük boyutta veri aktardıkları ve veriler üzerinde işlem yapma yeteneğine sahip oldukları için enerji gereksinimleri oldukça fazladır. Düğüm batarya ömürlerinin önemli kaynak olduğu bu ağlarda, çevreden alınan verinin işlenerek gereksiz bilgilerin atılması ile iletilen veri boyutu azaltılarak sınırlı kaynakların verimli bir şekilde kullanılması gerekmektedir. Bu çalışmada, KMAA'lar için önerilen enerji duyarlı protokoller katmanlı mimari yapısı baz alınarak incelenmiştir. Fiziksel katmandan başlanarak uygulama katmanına kadar literatürde yer alan enerji verimliliği ile ilgili çalışmalara yer verilmiştir. Bu çalışmanın hedefi, KMAA'larda geliştirilecek olan enerji verimli uygulamalar için ihtiyaç olan gereksinimlerin daha açık anlaşılmasını sağlamaktırÖğe A research on resource allocation algorithms in content of edge, fog and cloud(Elsevier Ltd, 2022) Tay, M.; Şentürk, ArafatThe importance of the big data concept, which emerged with the developments in the Internet of Things (IoT) field and the increase in the number of devices connected to the Internet, is increasing day by day. To achieve the expected improvement in speed, bandwidth, and delay with the new generation cellular technology (5G), the necessary software and hardware studies in this area gain importance. With the new generation of network technology, the number of sensors used in mission-critical and delay-sensitive systems is also increasing. Fog and edge computing technologies can offer effective solutions in solving the problems (latency, bandwidth, energy consumption) brought about by this increase. These technologies, developed for the analysis, storage, rationalization, and calculation of big data, address the distributed network structure rather than the centralized network structure. In addition, thanks to its proximity to the point where the data is generated, it is seen that it produces important solutions for delay, energy-saving, and effective use of bandwidth. Working between IoT and Cloud (big data storage and processing centers like Hadoop, Spark, Flink, etc.), effective resource allocation (RA) is an important problem for this systems to produce effective solutions in real-time data processing and response. In this study, optimization algorithms developed for RA are mentioned. Advantages and disadvantages are expressed through analyzing the studies examined, the purpose of use, calculation tool, the method, and comparison criteria. © 2022
