PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN DENKLEM KÖKLERİNİN BULUNMASI VE GENETİK ALGORİTMA İLE MUKAYESESİ

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorErdoğmuş, Pakize
dc.date.accessioned2024-12-28T20:27:16Z
dc.date.available2024-12-28T20:27:16Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractBu çalışmada son yıllarda oldukça çok çalışılan sezgisel algoritmalardan biri olan Parçacık Sürü Optimizasyonu(PSO), doğrusal olmayan denklemlerin köklerinin bulunmasında kullanılmıştır. Öncelikle kök bulma problemi bir optimizasyon problemine dönüştürülmüştür. Çalışmada tek değişkenli doğrusal olmayan denklemler ele alınmıştır. PSO’nun doğrusal olmayan denklemleri çözme başarısı, literatürde ki bir çalışmada kullanılan dört adet doğrusal olmayan denkleme ek olarak farklı bir denklem ile de test edilmiş ve sonuçlar, çözümün optimalitesi, iterasyon sayısı ve çözüm süresi bakımından karşılaştırılarak sunulmuştur. PSO kök bulmada oldukça başarılı sonuçlar vermiştir. Genetik Algoritma(GA)’ya göre daha hızlı yakınsadığı için, kökleri daha az sayıda iterasyon ile aynı doğrulukta bulmaktadır.  Sonuç olarak, kök bulma yöntemlerinin dezavantajlarına sahip olmayan ve hızlı bir sezgisel optimizasyon algoritması olan PSO’nun Nümerik Analiz’de kök bulma yöntemi olarak kullanılabileceği gösterilmiştir.
dc.identifier.dergiparkDergiPark: 564961
dc.identifier.issn2147-3455
dc.identifier.issue1
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/714485
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/duzceitbd/issue/45145/564961
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/17479
dc.identifier.volume5
dc.language.isotr
dc.publisherDüzce Üniversitesi
dc.relation.ispartofİleri Teknoloji Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241228
dc.titlePARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN DENKLEM KÖKLERİNİN BULUNMASI VE GENETİK ALGORİTMA İLE MUKAYESESİ
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
764.54 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi