MAMOGRAFİ NORMALİZASYONUNUN SINIFLANDIRMA PERFORMANSI ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAydın Yurdusev, Ayşe
dc.contributor.authorOral, Canan
dc.contributor.authorHekim, Mahmut
dc.date.accessioned2024-12-28T20:27:14Z
dc.date.available2024-12-28T20:27:14Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractBilgisayardestekli teşhis için dijital mamogramların belirli ön-işlemlerden geçirilmesigerekmektedir. Önişleme mamografi imgelerinde gürültü temizleme ve yapayolguları kaldırma amacıyla yapılmaktadır. Önişlemden geçen mamogram imgeleriçeşitli tekniklerle ve çeşitli sınıflandırıcılarla anomali bulguları içinişlenmektedir. Bu çalışmanın amacı uygulanan çeşitli önişleme adımlarının, dokusalözellikler kullanılarak sınıflandırma sonuçlarına etkisini incelemektir.  Çalışmadagerçekleştirilen önişleme algoritmasında MIAS (The Mammographic Image AnalysisSociety) veri tabanına ait mamogramlar ortanca süzgeç ile küçük gürültülerden,eşikleme yöntemleri ve morfolojik işlemler ile yapay gürültülerden ve pektoralkastan temizlenmiştir. Temizlenen imgeler 512×256 piksel boyutlarınagetirilmiş, son olarak ise kontrast sınırlı adaptif histogram eşitleme (CLAHE)yöntemi ile normalizasyon sağlanmıştır.   Sunulançalışmada mamogram görüntüleri 4 farklı gruba ayrılmıştır:Grup 1: özgünMIAS veri tabanından alınan, önişleme tabi tutulmamış mamogram görüntüleriGrup 2: gürültülerden ve pektoral kastan temizlenmişmamogram görüntüleriGrup 3: temizlenmiş ve boyutu 256x512’ye sabitlenmiş mamogram görüntüleriGrup 4: temizlenmiş, boyutlandırılmış ve kontrast eşitlenmiş mamogram görüntüleri Herbir grup mamogram görüntülerinden yaygın olarak kullanılan birinci dereceden özelliklerhesaplanarak DVM (Destek Vektör Makineleri) sınıflandırıcıya uygulanmıştır.Sınıflandırma sonuçlarına göre önişleme adımlarından gürültülerin ve pektoralkasın temizlenmesi en iyi sonucu vermiştir.
dc.description.abstractDigital mammograms should be preprocessedfor computer-aided diagnosis. The aims of preprocessing are denoising and eliminatingof artifacts. Mammograms are computing by different techniques and classifiers,after preprocessing step. The purpose of this study is the evaluation of theclassification rates with first order textural features by different preprocessingsteps.   In the study digitalmammograms are taken from MIAS database. The algorithm of the preprocessingstep of this study includes noise clearance by median filter and artifact noiseand pectoral muscle elimination by threshold techniques and morphologicaloperations. Denoised images are normalized by a size of 512x256 pixels. Then, contrast-limitedadaptive histogram equalization (CLAHE) is applied.  In proposed study, mammogramimages divided into 4 groups.            Group 1: Original MIAS mammograms, without anypreprocessing operationGroup 2: Mammogramsthat are cleaned noises and pectoral musclesGroup 3: Thedimension normalized mammograms at 512x256 pixelsGroup 4: CLAHEapplied mammograms For each group mammogramscommonly used features are extracted and SVM classifier are used. According toclassification results, the best classification rate is implemented by noiseand pectoral muscle are eliminated groups (Group 2).
dc.identifier.dergiparkDergiPark: 369156
dc.identifier.endpage82
dc.identifier.issn2147-3455
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage75
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/496439
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/duzceitbd/issue/37903/369156
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/17433
dc.identifier.volume7
dc.language.isoen
dc.publisherDüzce Üniversitesi
dc.relation.ispartofİleri Teknoloji Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241228
dc.subjectDijital Mamografi
dc.subjectPektoral Kas
dc.subjectDokusal Özellikler
dc.subjectDestek Vektör Makineleri
dc.subjectMIAS
dc.subjectDigital mammography
dc.subjectPectoral Muscle
dc.subjectTextural Features
dc.subjectSupport Vector Machines
dc.subjectMIAS
dc.titleMAMOGRAFİ NORMALİZASYONUNUN SINIFLANDIRMA PERFORMANSI ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ
dc.title.alternativeTHE EFFECTS OF MAMMOGRAPHY NORMALIZATION ON CLASSIFICATION
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
622.29 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi