PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU İLE KISITSIZ OPTİMİZASYON TEST PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorErdoğmuş, Pakize
dc.contributor.authorYalcin, E
dc.date.accessioned2024-12-28T20:27:17Z
dc.date.available2024-12-28T20:27:17Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractKuş ve balık sürülerinin davranışlarından esinlenilerek geliştirilmiş bir yöntem olan Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) hızlı yakınsayan bir algoritma olması sebebi ile son yıllarda Genetik Algoritma (GA) ve Benzetim Tavlama (BT) algoritmalarının ardından en çok çalışılan sezgisel optimizasyon algoritması olmuştur. Bu çalışmada, literatürde yer alan test problemleri önce standart PSO ile ve daha sonra PSO’da yaptığımız bir iyileştirme ile geliştirilen yeni algoritma ile çeşitli değişken sayıları için çözülmüş ve bu iki algoritmanın performansı mukayese edilmiştir. Problemlerin optimum çözümlerinin standart sapması, en iyi çözüm, ortalama çözüm süreleri tablo halinde sunulmuştur. Sonuçlardan görüleceği üzere geliştirilen PSO algoritmasının standart PSO’ya göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
dc.description.abstractInspired from birds and flocks, Particle Swarm Optimization (PSO) is the most studied optimization methods after Genetic Algorithm and Simulated Annealing, because of the fact that PSO converges the optimum rapidly. In this study, some benchmark problems for various variable numbers given in the literature have been solved firstly with PSO, later a novel algorithm developed with an improvement from PSO and the performances of these two algorithms have been compared. The standard deviation of the optimum solutions, best optimum value, mean of the solution time have been presented with tables. Comparing with the PSO, a novel PSO outperformed PSO
dc.identifier.dergiparkDergiPark: 66451
dc.identifier.endpage22
dc.identifier.issn2147-3455
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage14
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/56475
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/duzceitbd/issue/4817/66451
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12684/17481
dc.identifier.volume4
dc.language.isotr
dc.publisherDüzce Üniversitesi
dc.relation.ispartofİleri Teknoloji Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_20241228
dc.subjectParçacık Sürü Optimizasyonu
dc.subjectSezgisel Araştırma
dc.subjectKısıtsız Optimizasyon
dc.subjectParticle Swarm Optimization
dc.subjectHeuristic Search
dc.subjectUnconstrained Optimization
dc.titlePARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU İLE KISITSIZ OPTİMİZASYON TEST PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ
dc.title.alternativeTHE SOLUTIONS OF UNCONSTRAINED OPTIMIZATION BENCHMARK PROBLEMS WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Tam Metin / Full Text
Boyut:
2.19 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Koleksiyon

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi