Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Yalcin, E" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU İLE KISITSIZ OPTİMİZASYON TEST PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ
    (Düzce Üniversitesi, 2015) Erdoğmuş, Pakize; Yalcin, E
    Kuş ve balık sürülerinin davranışlarından esinlenilerek geliştirilmiş bir yöntem olan Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) hızlı yakınsayan bir algoritma olması sebebi ile son yıllarda Genetik Algoritma (GA) ve Benzetim Tavlama (BT) algoritmalarının ardından en çok çalışılan sezgisel optimizasyon algoritması olmuştur. Bu çalışmada, literatürde yer alan test problemleri önce standart PSO ile ve daha sonra PSO’da yaptığımız bir iyileştirme ile geliştirilen yeni algoritma ile çeşitli değişken sayıları için çözülmüş ve bu iki algoritmanın performansı mukayese edilmiştir. Problemlerin optimum çözümlerinin standart sapması, en iyi çözüm, ortalama çözüm süreleri tablo halinde sunulmuştur. Sonuçlardan görüleceği üzere geliştirilen PSO algoritmasının standart PSO’ya göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.

| Düzce Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Düzce Üniversitesi, Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Düzce, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim