Yazar "Ugur, Latif Onur" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    3D-printed polylactic acid-microencapsulated phase change material composites for building thermal management
    (Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2024) Bayram, Muhammed; Ustaoglu, Abid; Kursuncu, Bilal; Hekimoglu, Gokhan; Sari, Ahmet; Ugur, Latif Onur; Subasi, Serkan
    The integration of phase change materials (PCM) into architectural elements is an emerging strategy to enhance thermal energy storage in modern buildings. This research examines 3D-printed polylactic acid structures incorporated with microencapsulated PCM, targeting a more efficient thermoregulation in foundational architectural sections such as walls, floors, and ceilings. Through rigorous evaluations, the polylactic acid-PCM composite revealed promising thermoregulatory properties. Notably, latent heat values stood at 198.4 J/g for melting and 197.9 J/g for freezing. Real-world experiments demonstrated a distinct advantage, maintaining temperatures 3.2 degrees C-3.3 degrees C higher than standard polylactic acid at night and exhibiting a cooler range of 10.4 degrees C-13.3 degrees C during daylight. Within specific geographical contexts, like the Mediterranean and Aegean Seas coastline, 0.026 m thick polylactic acid-PCM panels stood out, registering 100 % energy savings. The findings consistently showed that an increase in panel thickness correlated with a decrease in building heating needs. Further analysis explored the carbon emissions landscape. Coal, when utilized with 0.05 m-thick polylactic acidPCM panels, was identified as particularly effective, yielding a reduction of 34 kg/m2 in annual CO2 emissions. Collectively, the findings underscore the transformative potential of polylactic acid-PCM composites, positioning them as pivotal tools for advancing architectural energy efficiency and fostering sustainable building innovations.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A Hybrid Model for Enhancing Risk Management and Operational Performance of AEC (Architectural, Engineering, and Construction) Consultants: An Integrated Partial Least Squares-Artificial Neural Network (PLS-ANN) Approach
    (Mdpi, 2025) Elsherbeny, Hesham Ahmed; Gunduz, Murat; Ugur, Latif Onur
    The operational effectiveness of Architectural, Engineering, and Construction (AEC) consultants, whose services have a substantial impact on project execution and results, depends on effective risk management. Using 336 survey responses from professionals in the construction industry, such as consultants, contractors, and employers working on a range of infrastructure and building projects, this study validates a hybrid Partial Least Squares Structural Equation Modeling-Artificial Neural Network (-ANN) approach. In order to ensure both causal analysis and predictive insights for AEC consultant performance assessment, this study combines PLS-SEM and ANN to develop an integrated performance evaluation framework. While ANN ordered their relative relevance in a non-linear predictive model, the PLS-SEM analysis found that the two most important predictors of consultant performance were communication and relationship management (G03) and document and record management (G06). The hybrid approach is a more efficient and data-driven tool for evaluating AEC consultants than traditional regression models since it accurately captures both causal links and predictive performance. These results contribute to a robust and sustainable framework for performance evaluation in the AEC sector by offering practical insights into risk reduction and operational improvement.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Türkiye’de Kamu Okul ve Hastane İnşaatı Projelerinde Farklı Ön Maliyet Tahmin Yöntemlerinin Performanslarının Karşılaştırılması: Güney Marmara Bölgesi Örneği
    (2025) Ugur, Latif Onur
    İnşaat projelerinin tasarım aşamasında gerekli olan ön maliyet tahmini değerleri, yatırımın gerçekleştirilebilmesi ile ilgili çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı; gerçek inşaat maliyetleri ve hesaplanan ön maliyetler açısından sapma miktarlarının belirlenmesinde katkı sağlamak, yukarıda anılan yöntemlerin okul ve hastane yapılarındaki performanslarını karşılaştırmaktır. Bunun için Güney Marmara bölgesinde kamu tarafından yapılan ihalelerle inşa ettirilen beş adet okul ve iki adet hastane yapısının (ayrıca üç farklı bölgedeki üç hastane yapısının daha) metraj ve keşifleri çıkarılarak (2021 yılı rayiçleriyle) Birim Fiyat Yöntemine göre gerçek maliyetleri bulunmuştur. Aynı yapıların maliyetleri, bu kez anılan ön maliyet tahmin yöntemleri ile hesaplanarak gerçek maliyetlerden sapma oranları araştırılmıştır. İlgili zaman dilimi esnasında dünyada ve Türkiye’de yaşanan Covid 19 Pandemisi şartları ve yüksek enflasyonist ekonomik şartlar da ihmal edilmeden yöntemlerin hata oranları karşılaştırılmıştır. Edinilen verilere göre Alan Yöntemi, okul yapılarında %113, hastane yapılarında %97 hata ile maliyet tahmini yaparken; Hacim Yöntemi aynı sıra ile %121 ve %120 hata ile tahminde bulunmaktadır. Kat Kabuğu Yönteminin hata oranı ise yine aynı sıra ile %158 ve %203 düzeylerinde gerçekleşmiştir. Gerek yatırımcı kurumların gerekse inşaat firmalarının; yapıların ön tasarım aşamasında kullandıkları ön tahmin yöntemlerinin hata oranlarını bilerek, yaklaşık yapı maliyeti tahmini gerçekleştirmelerinin ihalelere sağlıklı teklifler verilmesi ve projelerin gerçekleştirilebilmesi konusunda katkılar sağlayacağı düşünülmektedir. Çalışmada aynı anda, farklı yöntemlerin kullanılması ile yapılacak tahminlerin farklı yapı/bina tipleri için ve daha önceki çalışmalarla birbirinden farklı sonuçlar verebileceği; bu sebeple her yapı ve yöntem için, firmaların ayrı hesaplar yaparak, farklı güvenilirlik derecelerine ulaşmaları ve alacakları kararları bu kapsamda değerlendirmeleri gerektiğinin altı da çizilmek istenmiştir.