Yazar "Timuçin, Tunahan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 8 / 8
  • Küçük Resim
    Öğe
    Akıllı sözleşme platformlarının gelişimi: güncel trendlere ve gelecek yönlere bir bakış
    (2023) Timuçin, Tunahan; Biroğul, Serdar
    Blockchain tabanlı akıllı sözleşmeler, çeşitli ticari faaliyetleri otomatikleştirebilen kendi kendine çalışan bilgisayar programlarıdır. Şu anda, bu merkezi olmayan uygulamaların çoğu Polkadot, Cardano ve Ethereum gibi akıllı sözleşme platformları kullanılarak geliştirilmektedir. Bu makale, mevcut teknolojik gelişmeleri ve gelecekteki olası uygulamaları analiz etmenin yanı sıra, akıllı sözleşme platformlarının tarihsel bir incelemesini sunar. Çalışma, blockchain tabanlı uygulamaları desteklemek ve merkezi olmayan finansı (DeFi) etkinleştirmek için akıllı sözleşme platformlarının önemini vurguluyor. Ayrıca, katman-2 ölçeklendirme çözümlerinin ortaya çıkışına, değiştirilemez tokenlerin (NFT'ler) tanıtımına ve farklı akıllı sözleşme platformları arasında artan birlikte çalışabilirlik ihtiyacına bakar. Makale ayrıca çok zincirli akıllı sözleşmelerin potansiyeline, kuantum hesaplamanın etkilerine, AI ve ML teknolojilerinin akıllı sözleşme platformlarıyla entegrasyonuna ve akıllı sözleşme platformlarının merkezi olmayan özerk kuruluşları (DAO'lar) destekleme potansiyeline de bakıyor. Akıllı sözleşme platformlarını genişletmenin zorlukları, akıllı sözleşmelerin oluşturulmasında tekdüzelik gerekliliği ve akıllı sözleşme platformlarının sağlık, emlak ve tedarik zinciri yönetimi gibi sektörlerde devrim yaratma potansiyeli de ele alınmaktadır. Rapor, akıllı sözleşme platformlarında devam eden yenilik ve geliştirmenin, sona yaklaşırken blok zincir ekosisteminin genişletilmesi için önemini vurgulamaktadır.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Ameliyat odası çizelgelemenin genetik algoritma ile gerçekleştirilmesi
    (Düzce Üniversitesi, 2018) Timuçin, Tunahan; Biroğul, Serdar
    Bu tezde, hastanelerin en önemli birimlerinden birisi olan Ameliyat Odalarının en verimli şekilde kullanılabilmesi problemi ele alınmıştır. Bu problem tipi NP-Hard tipi problem olarak adlandırılmaktadır. NP-Hard tipi problem tanım olarak, çok sayıda kısıt içeren karmaşık problemler için kullanılmaktadır. NP-Hard tipi problemin, polinom değerlerden oluşmaması çözümünü karmaşıklaştırmaktadır. Bu tip problemlerin çözümü geleneksel matematiğe dayalı yöntemlerle olmamakta ve sayısal analiz yöntemleri kullanılarak ise sağlıklı sonuçlar elde edilememektedir. Karmaşıklık seviyesi fazla olan ve çok sayıda kısıt içeren NP-Hard tipi problemlerin çözümü için Genetik Algoritma (GA), tabu arama, benzetimli tavlama gibi sezgisel ve meta-sezgisel algoritmalar ortaya çıkmıştır. Ameliyat odası çizelgeleme problemi ise bu tezde en önemli meta-sezgisel algoritmalardan birisi olan genetik algoritma ile çözülmüştür. Program kodlanırken görselliği de sağlamak amacıyla C# programlama dili tercih edilmiştir. Ayrıca tamir operatörünün bu tip problemlerde genetik algoritmanın bir operatörü olarak kullanılmasının etkisi ve önemi de incelenmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Analysing Content Ratings of Google Apps with Ensemble Learning
    (TUBITAK, 2022) Atagün, Ercan; Timuçin, Tunahan; Biroğul, S.
    Google Play was launched under the name of Android Market and made its reputation known all over the world. The mobile application market, which is a package manager developed by Google for Android users, contains applications that appeal to many areas and age ranges. Applications are spread over a wide range of uses. Thus, the amount and size of the data increased, and this situation began to attract the attention of researchers. The excessive increase in the number of applications makes it difficult for parents to follow up on the content. To provide the content rating of applications on Google Play, it is needed to be classified by machine learning methods. In this study, content rating classification was made by analyzing “Category, Rating, Reviews, Size, Installs, Type, Genres, Last Updated, Current Version, Android Version” features of 10757 applications on Google Play, Ensemble Learning methods (Adaboost, Bagging, Random Forest, Stacking), Logistic Regression, Artificial Neural Network, K-Nearest Neighbors algorithms. © 2022, TUBITAK. All rights reserved.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Blokzincir teknolojisinde işbirliğine dayalı akıllı sözleşme modelinin geliştirilmesi ve uygulanması
    (Düzce Üniversitesi, 2024) Timuçin, Tunahan; Biroğul, Serdar
    Blokzincir teknolojisi, tüm şifreli işlemleri en kısa tanımlama ile izlemek ve güvence altına almak için geliştirilmiş dağıtık bir veri kayıt sistemidir. Blockchain teknolojisi 2008 yılında adından söz ettirmiştir. Bu teknolojinin ortaya çıkışı, çeşitli alanlarda yenilikçi çözümler için fırsatlar yaratmaktadır. Bu çözümlerden biri, sözleşme hüküm ve koşullarının yürütülmesini otomatikleştirebilen akıllı sözleşmeler (AS – Smart Contracts SC) kavramıdır. Kripto para dünyasında akıllı sözleşme, Blokzincir üzerinde çalışan bir uygulama veya program olarak tanımlanabilir. Belirli kurallara uyması gereken dijital anlaşmalar olarak çalışırlar. Bu kurallar bilgisayar kodları tarafından önceden belirlenir ve daha sonra tüm ağdaki sunucular tarafından kopyalanır ve uygulanırlar. Bu tezde, akıllı sözleşmelerin ve işbirlikçi karar vermenin faydalarını birleştiren yeni bir yaklaşım olan İşbirlikçi Akıllı Sözleşmeleri (İAS, Collaborative Smart Contrats CoSC) tanıtıyoruz. CoSC, daha şeffaf ve adil bir sistem sağlayarak, birden çok tarafın sözleşme yürütme sürecine katılmasına izin vermektedir. Bu tez çalışmasında uygulama örnekleri olarak Araç ve Gayrimenkul alım satım senaryoları işbirlikçi akıllı kontratlar ile gerçekleştirilmiştir. Önerilen yaklaşımımız, CoSC için güvenli ve merkezi olmayan bir ortam oluşturmak için bir konsorsiyum blokzinciri ağı kullanır. CoSC modeli, alıcı, satıcı ve işleme dâhil olan diğer ilgili taraflar arasındaki iletişimi, işbirliğini ve karar vermeyi kolaylaştırmaktadır. CoSC modelinin performansı yürütme süresi, faydalar ve güvenlik açısından değerlendirilmiştir. Tez çalışmasında, CoSC modelinin, blokzincir ağının daha verimli kullanımının sağlanması, kod karmaşasının önüne geçilmesi, modülerlik, yeni teknolojilere entegrasyonun kolaylaşması gibi bir çok fayda sağladığı görülmüştür. Ek olarak, tez çalışmasında, CoSC modeli değerlendirmesinde akıllı sözleşmelerin ağa dağıtılma süresi olarak ortalama %20+ başarı sağlanmıştır. Sonuçlar, CoSC'nin karmaşık, çok taraflı işlemler için umut verici bir çözüm olduğunu ve emlak ve araç alım-satım sektörü başta olmak üzere, tüm sektörlerde verimliliği, şeffaflığı ve güvenilirliği artırabileceğini göstermektedir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Collaborative Smart Contracts (CoSC): example of real estate purchase and sale(s)
    (Springer, 2023) Timuçin, Tunahan; Biroğul, Serdar
    The emergence of blockchain technology has opened up opportunities for innovative solutions in various fields. One of these solutions is the concept of smart contracts(SCs), which can automate the execution of contract terms and conditions. In this paper, we introduce Collaborative Smart Contracts (CoSC), a novel approach that combines the benefits of smart contracts and collaborative decision-making. CoSC allows multiple parties to participate in the contract execution process, enabling a more transparent and fair system. We present an example of the application of CoSC in the real estate industry, specifically in the purchase and sale of properties. Our proposed approach utilizes a consortium blockchain network to create a secure and decentralized environment for CoSC. The CoSC platform facilitates communication, collaboration, and decision-making between the buyer, seller, and other relevant parties involved in the transaction. We evaluate the performance of the CoSC platform in terms of execution time, benefits, and security. With the CoSC platform, an average of 20+% success is achieved in terms of execution time. Our results demonstrate that CoSC is a promising solution for complex, multi-party transactions and can improve the efficiency, transparency, and trustworthiness of the real estate industry. © 2023, The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Implementation of Operating Room Scheduling with Genetic Algorithm and the Importance of Repair Operator
    (Ieee, 2018) Timuçin, Tunahan; Biroğul, Serdar
    In this paper, problem of optimal utilisation of surgery rooms, which are one of the most significant departments of hospitals. This type of problems are defined as NP-Hard. Solving of NP-Hard type problems cannot be executed through methods based on conventional mathematics previously used. The operation room scheduling problem, which contains numerous constraints, was solved through Genetic Algorithm (GA), one of the most significant heuristic algorithms referred to in this paper. With a purpose to provide visualisation while coding the program, C# programming language was preferred. Importance and effect of using Repair Operator in GA was also investigated.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Initial Seed Value Effectiveness on Performances of Data Mining Algorithms
    (2021) Timuçin, Tunahan; Argun, İrem Düzdar
    After 2000s, Computer capacities and features are increased and access to data made easy. However, the produced and recorded data should be meaningful. Transformation of unprocessed data into meaningful information can be done with the help of data mining. In this study, classification methods from data mining applications are studied. First, the parameters that make the results of the same data set different were investigated on 4 different data mining tools (Weka, Rapid Miner, Knime, Orange), It has been tested with 3 different algorithms (K nearest neighborhood, Naive Bayes, Random Forest). In order to evaluate the performance of the data set while creating the classification models, the data set was divided into training data and test data as 80% -20%, 70% -30% and 60-40%. The accuracy, roc and precision values was used to test the performance of the classifying data. While classifying, the effect of algorithm parameters on the results is observed. The most important of these parameters is the initial seed value. The initial seed is a value using especially in classification algorithms that determines the initial placement of the data and directly affects the result. In this respect, it is very important to determine the initial seed value correctly. In this study, initial seed values between 0 and 100 were evaluated and it was shown that the classification could change the accuracy value approximately by 5%.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Operating Room Scheduling by Using Hybrid Genetic Algorithm
    (2022) Biroğul, Serdar; Timuçin, Tunahan
    Hospitals are among the most important institutions of today. For hospitals, efficient use of operating rooms is of great importance. Efficient use of operating rooms is a problem that needs to be solved. The operating room scheduling problem is a very complex problem with large number of constraints. This type of problem called as NP-Hard type problem. NP-Hard type problems do not consist of polynomial values. Therefore, the solution of these problems is very complex and difficult. Solutions consisting of polynomial values can be solved effectively with existing mathematical methods. However, more effective algorithms were needed to solve NP-hard type problems. As a result of the studies, many heuristic, meta-heuristic algorithms such as Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Taboo Search Algorithm have been developed to solve the complexity of NP-Hard problems. In this article, the operating room scheduling problem solved with a hybrid genetic algorithm. In this solution, it shows how the algorithm affects the solution area in the changes in the number of surgeons, operating rooms and operating room reservations, which are among the operating room parameters. In the developed software, C# programming language has been preferred in order to provide comfortable use of the end user.