Yazar "Seçgin, Yusuf" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Göz Küresi ve Orbitadaki Yapıların Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden Elde Edilen Parametrelerdeki Farklılıkların Yaş ve Cinsiyete Göre Değerlendirilmesi(Duzce University, 2024) Akyer, Nurhan; Toy, Şeyma; Seçgin, Yusuf; Şenol, Deniz; Öner, Serkan; Öner, Zülal; Turan, MuhammedAmaç: Bu çalışmanın amacı göz küresi ve yörünge yapılarının farklı yaş gruplarına ve cinsiyete göre değişimini ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntem: Çalışma 30-40, 41-50, 51-60, 61 yaş üzeri 4 yaş grubuna ait bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri üzerinden gerçekleştirildi. Parametreler, optik sinir ile göz küresi ekseni arasındaki açı (A-Cr2AA), medial rektus kasının uzunluğu (MRML) ve lateral rektus kasının uzunluğu (LRML) Zinn halkasına kadar, lensin kalınlığı (LT), optik sinirin Zinn halkasından itibaren uzunluğu (Cr2L), optik sinir kalınlığı (Cr2T), iki göz küresi arasındaki mesafe (BOD) ve diğerleri idi. Bulgular: Çalışma sonucunda erkeklerde dört grup karşılaştırıldığında, sağ göz küresinde LT, Cr2L, A-Cr2AA, MRML parametreleri ile sol göz küresinde Cr2L ve LRML parametrelerinde gruplar arasında anlamlı fark bulundu (p< 0,05). Kadınlarda dört grup karşılaştırıldığında sağ ve sol göz küresinde BOD, LT, Cr2L, LRML, MRML ve sol göz küresinde Cr2T parametresinde gruplar arasında anlamlı fark bulundu (pÖğe Mandibula Başından Alınan Morfometrik Parametrelerin Mandibulanın Diğer Parametreleri ile Korelasyonu(Harran Üniversitesi, 2022) Toy, Şeyma; Seçgin, Yusuf; Şenol, Deniz; Öner, Zülal; Ray, Abdullah; Malkoç, İsmailBackground: The mandible is a very important bone for forensic medicine, anthropology, anatomy and odontology sciences. This bone has many functions such as speaking, chewing and swallowing. This study was carried out to examine the relationship between morphometric parameters obtained from the head of the mandible and other parameters of the mandible. Materials and Methods: In our study, 45 dry mandible bones were used. These bones were photographed and measured in the Image J program. These measurements were the distance of the head of the mandible to mental foramen (right, left), the distance of the head of the mandible to angle of the mandible (right, left), the distance of the head of the mandible to gnathion (right, left), the distance of the head of the mandible to coronoid process (right, left), the distance of the head of the mandible to the mandibular notch (right, left), the distance of the head of the mandible to alveolar juga (right, left) and the distance between right and left head of the mandible. Results: While no difference was found in terms of direction in dry mandibles with correlation analysis (p>0.05), a high significant correlation was found in 18 parameters (p?0.05). Conclusions: In our study, correlations were found between parameters obtained from the head of the mandible and other parameters of the mandible. (Amaç: Mandibula adli tıp, antropoloji, anatomi ve odontoloji bilimleri için çok önemli bir kemiktir. Bu kemiğin konuşma, çiğneme ve yutma gibi birçok işlevi vardır. Bu çalışma mandibula başından elde edilen morfometrik parametrelerin mandibulanın diğer parametreleri arasındaki ilişkinin incelenmesi amacıyla yapıldı. Materyal ve metod: Çalışmamızda 45 adet kuru mandibula kemiği kullanıldı. Bu kemiklerin fotoğrafları çekilerek Image J programında ölçümleri yapıldı. Bu ölçümler, mandibula başının mental foramenlere olan mesafesi (sağ, sol), mandibula başının mandibula açısına olan mesafesi (sağ, sol), mandibula başının gnathion'a olan mesafesi (sağ, sol), mandibula başının koronoid çıkıntıya olan mesafesi (sağ, sol), mandibula başının mandibular çentiğe olan mesafesi (sağ, sol), mandibula başının alveollere olan mesafesi juga (sağ, sol) ve mandibulanın sağ ve sol başı arasındaki mesafe. Bulgular: Korelasyon analizi ile kuru mandibulalarda yön açısından fark bulunmazken (p>0.05), parametreler arası ikili ve ilişkilerde ise 18 parametrede yüksek anlamlı ilişki bulundu (p?0.05). Sonuç: Çalışmamızda mandibula başından elde edilen parametreler ile mandibulanın diğer parametreleri arasında ilişkiler bulundu.)Öğe Sağlıklı genç yetişkinlerde somatotip ve auriküler antropometrik ölçümler arasındaki ilişki(Cukurova University, 2024) Kaya, Cihan; Toy, Şeyma; Seçgin, Yusuf; Şenol, DenizAmaç: Çalışmanın amacı sağlıklı genç bireylerin auriculasından elde edilen parametreler ile somatotipin ilişkilendirilmesidir. Gereç ve Yöntem: Çalışma 18-30 yaş aralığındaki 256 gönüllü sağlıklı birey üzerinde gerçekleştirildi. Bireylerin vücut tipleri Heath-Carter somatotip yöntemiyle belirlendi. Daha sonra bireylerin auricula’sı fotoğraflandırılarak Image J programına aktarılıp belirlenen parametreler ölçüldü. Bulgular: Heath-Carter somatotip yöntemine göre katılımcılarda sekiz farklı vücut tipi belirlendi. Mann-Whitney U testi ile aurikula morfometrisi ile vücut tipi arasındaki ilişki cinsiyete göre değerlendirildi. Mesomorfik endomorf bireylerde Inint-Sba mesafesi, endomorfik ektomorf bireylerde ise Pa-Crura Antihelix mesafesi anlamlı bulundu. Spearman rho testi, cinsiyete özgü farklılıklar gösterdi: Erkeklerde T-Sba, Inint-Sba, Superaurale-Sba ve Otobasion Superior-Pa mesafeleri arasında önemli korelasyonlar bulunurken, kadınlarda T-Sba ve Inint-Sba parametreleri arasında çok yüksek bir korelasyon saptandı. Sonuç: Çalışmamız sonucunda vücut tipleri ile auricula morfometrisi arasında ve auricula morfometrisinin cinsiyete göre değerlendirilmesinde anlamlı ilişkiler bulundu.Öğe A study on sex estimation by using machine learning algorithms with parameters obtained from computerized tomography images of the cranium(Nature Portfolio, 2022) Toy, Şeyma; Seçgin, Yusuf; Öner, Zülal; Turan, Muhammed Kamil; Öner, Serkan; Şenol, DenizThe aim of this study is to test whether sex prediction can be made by using machine learning algorithms (ML) with parameters taken from computerized tomography (CT) images of cranium and mandible skeleton which are known to be dimorphic. CT images of the cranium skeletons of 150 men and 150 women were included in the study. 25 parameters determined were tested with different ML algorithms. Accuracy (Acc), Specificity (Spe), Sensitivity (Sen), F1 score (F1), Matthews correlation coefficient (Mcc) values were included as performance criteria and Minitab 17 package program was used in descriptive statistical analyses. p <= 0.05 value was considered as statistically significant. In ML algorithms, the highest prediction was found with 0.90 Acc, 0.80 Mcc, 0.90 Spe, 0.90 Sen, 0.90 F1 values as a result of LR algorithms. As a result of confusion matrix, it was found that 27 of 30 males and 27 of 30 females were predicted correctly. Acc ratios of other MLs were found to be between 0.81 and 0.88. It has been concluded that the LR algorithm to be applied to the parameters obtained from CT images of the cranium skeleton will predict sex with high accuracy.
