Yazar "Sabah, Levent" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 10 / 10
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Açık Kaynak Kodlu CBS ve Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Yöntemi Kullanılarak Edirne Sanayi İşletmelerinin Deprem Tehlike Analizi(2017) Yalçın, Cihan; Sabah, LeventTürkiye'de il ve/veya ilçe bazında faaliyet gösteren sanayi kuruluşları için yapılan deprem tehlikesi ve deprem riski çalışmaları istenilen düzeyde değildir. Can ve mal güvenliğini korumak ve sanayi kuruluşlarının ekonomik zararlarını en aza indirmek amacıyla, illerde faaliyet gösteren sanayi işletmelerinin deprem açısından tehlike ve risk içeren alanlarının saptanması önem arz etmektedir. Bu çalışmada, açık kaynak kodlu Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yazılımı (QGIS) ve Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemi kullanılarak Edirne ilinde faaliyet gösteren sanayi firmalarının deprem tehlikesi analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada parametre olarak ilin jeolojisi, 1908-2016 yılları arasında il genelinde meydana gelmiş depremlerin deprem dış merkez noktaları, fay uzunlukları ve aktif faylara uzaklıklar kullanılmıştır. Bu veri seti değerlendirilerek tematik haritalar oluşturulmuş, çalışma alanındaki tehlikeli ilçeler tespit edilmiş ve ilçeler tehlike derecelerine göre sıralanmıştır. Daha sonra ise Edirne ilinde faaliyet gösteren firmaların konumları, oluşturulan tematik haritalar üzerine aktarılarak deprem tehlikesi analizi yapılmıştır. Sonuç olarak, Keşan ve Enez ilçelerinde faaliyet gösteren 59 adet sanayi kuruluşunun deprem tehlike değerlerinin yüksek olduğu tespit edilmiştirÖğe An Approach to the use of Wi-Fi Signals for Hospital Indoor Location Detection: Performance Comparison of Classification Algorithms(Ieee, 2019) Sabah, Levent; Argun, İrem DüzdarDetecting the location in the indoor is relatively difficult compared to the outdoor places. Location detection in outdoor places GPS-enabled devices and signals from at least 3 different satellites are easy to implement due to various difficulties (such as forested areas, high-rise buildings). On the other hand, In indoor places like hospital, airports, car parks, mines; Wi-Fi, Beacon and Radio Frequency (RF) signals are used for position detection. In this study, on a sample data set consisting of signals from 7 different access points in a closed area, analyzes were made by using machine learning algorithms on the correct position determination. With the obtained values and the comparisons made, it was seen that the location could be determined by using the access point signals in the indoor. In this pre - study, it is aimed to reduce adverse conditions with rapid and high accuracy location detection in emergency situations which may occur in hospital buildings where time is crucial.Öğe Arttırılmış Gerçeklik Yöntemleri İle Konumsal Mobil Kampüs Bilgi Sistemi(2018) Sabah, Levent; Şimşek, MehmetArtırılmış gerçeklik (AG) görüntü, grafik, hologram, ses, konum vb. unsurların gerçek zamanlı olarak zenginleştirilerek oluşturulan canlı, doğrudan veya dolaylı fiziksel görünümüdür. Verilerin ve görüntülerin gerçek dünya görüntülerine eklenmesiyle zenginleştirilmiş bir ortam oluşturan AG ilk kullanıma başlandığı yıllarda dijital araçların yetersiz kabiliyetleri sebebiyle gelişimi sınırlı, kullanımı lüks, yapımı zahmetli bir teknoloji olarak görülmekteydi. Günümüzdeki yazılım ve donanım alanındaki gelişmelerle birlikte uygulama alanı genişleyerek sanayi, eğitim, trafik, sağlık, spor, eğlence ve askeri alanlarda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada artırılmış gerçeklik yöntemleri kullanılarak kampüs bilgi sistemlerinde kişilerin görsel açıdan daha canlı bir sistem kullanmaları sağlanmıştır. Ayrıca binaların coğrafi konumları işlenerek kişinin bulunduğu konumun anlık koordinat değerlerine göre kampüs içi gezintisini rahat bir şekilde gerçekleştirmesi sağlanmaktadır. Bunun için kişinin mobil cihazına yüklenen bir mobil arayüz yazılımı ile bulunduğu konum ve etrafındaki sisteme konumsal olarak eklenen bina ve diğer önemli nokta (poi – point of interest) bilgileri ekranda gösterilmektedir. İlgili noktaların üzerine tıklandığında detayları görüntülenebilmektedir. Ayrıca görüntüleme mesafe aralığı artırılarak tüm kampüs içindeki noktalar görülebildiği gibi azaltılarak sadece yaklaşılan binaların nokta bilgileri de görüntülenebilmektedir.Öğe Çok kriterli karar verme yöntemi ile karmaşık ağdaki düğümlerin ayırt edilebilirliğinin artırılması için bileşik merkezilik ölçütlerinin geliştirilmesi(Düzce Üniversitesi, 2023) Sabah, Levent; Şimşek, MehmetKarmaşık ağlarda düğümlerin merkeziliğinin belirlenmesi, etkileyici düğümlerin tespiti, viral pazarlama, söylentilerin yayılmasının önlenmesi gibi birçok alanda pratik faydalar sağlamaktadır. Öte yandan, merkeziliğin tanımı konusunda bir fikir birliği yoktur. Bu nedenle, bir düğümün merkeziliğini ölçmek için derece, yakınlık ve aradalık gibi farklı merkezilik ölçütleri geliştirilmiştir. Bununla birlikte, her merkezilik ölçütü, ağdaki düğümlerin çeşitli özelliklerini kendi bakış açısından ön plana çıkarabilmektedir. Bundan dolayı her merkezilik ölçütü, karmaşık ağdaki düğümleri farklı bir sırada sıralayabilmektedir. Son yıllarda araştırmacılar, çoklu merkezilik ölçütlerini birleştiren yaklaşımlara odaklanmaktadır. Bu tezde, birden çok merkezilik ölçütünü birleştirmek için Analytic Hierarchy Process (AHP) ve kriter ağırlıklandırmak için Entropi ağırlıklandırma ve Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS) ağırlıklandırma yöntemlerini kullanan hızlı ve etkin bir yöntem öneriyoruz. Önerilen yöntem, sentetik ve gerçek veri setleri ile yapılan testlerin sonuçları kıyaslanarak elde edilmiştir. Deneysel sonuçlara göre önerilen yöntem benzer çalışmalara göre rekabetçi sonuçlar verirken, hesaplama hızı bakımından diğer yöntemlerden daha iyi olduğu görülmüştür. Böylece, önerdiğimiz yöntemin büyük ve dinamik karmaşık ağlarda kullanımını mümkün kılmaktadır. Bu amaçla 8 farklı veri seti ile analizler yapılmıştır. Her düğüme ait Aradalık (BC), Yakınlık (CC), Derece (DC), Özvektör (EC), Hubs (HS) and authorities (HA) ve Pagerank (PR) analizleri yapılmıştır. Bu tez çalışmasında elde edilen merkezilik sonuçlarının birlikte kullanılarak düğümlerin daha ayırt edilebilmelerinin artırılması amaçlanmıştır. Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden (ÇKKVY) AHP süreci uygulanarak her veri setine ait 127 kombinasyon elde edilmiştir. AHP sürecinde düğüm ağırlıkları Entropi ağırlıklandırma ve TOPSIS ağırlıklandırma yöntemleri kullanılmıştır. Her kombinasyondaki düğümler değerlerine göre gruplanarak ağdaki tüm düğümlerin sayısına oranlanmıştır. Böylece ağdaki düğümlerin ayırt edilme oranları elde edilmiştir. Bu tezde, karmaşık ağlarda bulunan düğümlere ait farklı merkezilik ölçüt değerlerinin objektif yöntemlerle birleştirilmesi ile düğümlerin ayırt edilebilirliği artırılabildiği görülmüştür.Öğe Düzce Merkez ve İlçelerinin Deprem Senaryolarına Göre Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi(2020) Sabah, Levent; Bayraktar, HüseyinDepremin oluşumu ile ilgili ileriye dönük zamansal ve mekânsal tahmin edilmesi günümüz teknolojileri ilemümkün değildir. Fakat afete hazırlık aşamasında olası bir depremin etkilerini somutlaştırmak içinoluşturulacak deprem senaryoları ile bir ilin güncel durumu belirlenebilir. Böylece şiddeti yüksek yaniinsanların can ve mal kayıplarının artabileceği bir deprem senaryosu kurgulanarak afete hazır olmak için gerekenönlemlerin alınması sağlanabilir. Çalışmada çeşitli deprem senaryoları oluşturulmuştur. Bunun için 12 Kasım1999 tarihinde meydana gelen 7.2 magnitud değerindeki deprem noktası baz alınmıştır. Deprem noktasınınyakınında bulunan diri faylara 11 km’lik tampon bölgeler oluşturulmuş ve ilçelerin bulundukları deprem şiddetbölgeleri tespit edilmiştir. Sonrasında Türkiye İstatistik Kurumundan (TÜİK) alınan 2018 ilçe nüfusları ve 3.4olan hane halkı sayılarına göre bu şiddet bölgeleri kullanılarak ilçeler bazında ağır, orta, az hasarlı bina sayılarıve ölü, yaralı sayıları ile birlikte açıkta kalacak insan ve ihtiyaç duyulacak çadır sayıları tespit edilmiştir. Eldeedilen sonuçlar nüfusa oranlandığında il genelinde toplam 96961 binanın 22002 adeti ağır, 10774 orta ve 1671adeti az hasarlı olacağı tahmin edilmiştir. Ayrıca 5720 ölü ve 14387 yaralı olacağı öngörülmüştür. Bununlabirlikte açıkta kalacak 131108 kişi için 32777 çadır gerekmektedir. Mevcut maddi imkanlar değerlendirilerekvarsa eksikliklerin giderilmesi ile olası bir deprem sonrasında hızlı müdahale imkânı artabilecektir.Öğe HIGHWAYS DISTURBANCE DETECTION with the USE of OPEN SOURCE CODE GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS, MOBILE and WEB APPLICATIONS(Copernicus GmbH, 2017) Sabah, Levent; Şimşek, MehmetRoad disturbances are occurring in our country due to the highway-weighted transportation. These disturbances are caused by human and natural causes. Disturbances in the roads have a negative effect on human life as well as damage to the vehicles. Regardless of how it occurs, it is important to quickly detect and eliminate roadside disturbances. The use of mobile devices has become widespread with developing technologies. Today, many sensors such as GPS and accelerometer are used to detect road disturbances on mobile devices. In this context, it is important to use mobile applications for fast and in-situ detection. In this study, it is investigated the use of mobile devices' location data received from GPS sensors with special mobile interfaces in gathering road data for road disturbances. © Authors 2017.Öğe Investigation of spatial data with open source social network analysis and geographic information systems applications(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2017) Sabah, Levent; Şimşek, MehmetSocial networks are the real social experience of individuals in the online environment. In this environment, people use symbolic gestures and mimics, sharing thoughts and content. Social network analysis is the visualization of complex and large quantities of data to ensure that the overall picture appears. It is the understanding, development, quantitative and qualitative analysis of the relations in the social networks of Graph theory. Social networks are expressed in the form of nodes and edges. Nodes are people / organizations, and edges are relationships between nodes. Relations are directional, non-directional, weighted, and weightless. The purpose of this study is to examine the effects of social networks on the evaluation of person data with spatial coordinates. For this, the cluster size and the effect on the geographical area of the circle where the placements of the individual are influenced by the frequently used placeholder feature in the social networks have been studied. © Authors 2017.Öğe A new fast entropy-based method to generate composite centrality measures in complex networks(Wiley, 2023) Sabah, Levent; Şimşek, MehmetDetermining the centrality of nodes in complex networks provides practical benefits in many areas such as detecting influencer nodes, viral marketing, and preventing the spread of rumors. On the other hand, there is no consensus for the definition of centrality. Therefore, different centrality measures such as degree, closeness, and betweenness have been developed to measure the centrality of a node. However, each centrality measure highlights the various characteristics of the nodes in the network from its own point of view. This causes each centrality measure to rank the nodes in a different order. In recent years, researchers have focused on approaches that combine multiple centrality measures. Thus, the perspectives of different centrality measures can be considered simultaneously. In this study, we have proposed a fast and efficient method using the analytic hierarchy process and entropy weighting to combine multiple centrality measures. We tested the proposed method with synthetic and real datasets and compared the results with those of state-of-the-art methods. The experimental results showed the proposed method to be competitive with these advanced methods, whereas it performed much better than the other methods in terms of computational speed. This indicated that our proposed method could be applied to large and dynamic complex networks.Öğe Sosyal ağ analizi ve salgın modelleme(Düzce Üniversitesi, 2018) Sabah, Levent; Şimşek, MehmetOnline Sosyal Ağlar, insanların gerçek hayattaki arkadaşlık, fikir paylaşımı, etkileme/etkilenme vb. sosyal ilişkilerini sanal ortama taşıyan araçlar olarak son yıllarda büyük bir hızla gelişmiştir. Bu özelliklerinden dolayı online sosyal ağlar viral pazarlama, kamuoyu şekillendirme gibi uygulamalar için uygun bir altyapı sunmaktadır. Ancak benzer şekilde; gerçek dışı bilgiler, dedikodu, bilgisayar virüsü ve istenmeyen içeriklerin kullanıcılar arasında yayılımına da olanak tanımaktadırlar. Viral pazarlama ve kamuoyu şekillendirmede bir bilginin/etkinin en üst düzeyde yayılımı istenirken; bir dedikodunun yayılımının en az seviyede kalması istenir. Her iki durumda da ilk olarak bilginin/etkinin nasıl yayıldığını modellemek gereklidir. Daha sonra, istenen bir etkinin yayılımını en üst seviyeye ulaştırmak için hangi kullanıcıların ilk olarak etkilenmesi/aktif hale getirilmesi gerektiği tespit edilebilir. Benzer şekilde, bir dedikodunun yada bilgisayar virüsünün yayılımını engellemek için hangi kullanıcıların bilinçlendirilmesi/hesaplarının korunması gerektiği tespit edilebilir. Bu tez çalışmasında, diğer birçok yayılım modelinin temeli olan Susceptible-Infectious-Recovered/Removed (SIR) salgın modeli online sosyal ağlar üzerinde bir etkinin yayılımını modellemek için kullanılmıştır. Etki yayılımının dinamiklerini daha iyi kavramak için farklı merkezilik ölçütlerine göre bireyler seçilmiş; bu bireyler başlangıçta aktif hale getirilmiş ve yayılımlar gözlemlenerek detaylı analizler yapılmıştır. Özünde SIR modeli, canlıların birbirlerine hastalık bulaştırma ihtimallerinin sayısal olarak simüle edildiği ve bir salgının zaman içerisinde kaç kişiyi etkilediğini gösteren bir modeldir. Tez kapsamında, SIR modeli bir ağ (şebeke) üzerinde çalışacak şekilde geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Bu açıdan bakıldığında çalışmanın çıktıları yalnızca sosyal ağlar için değil; herhangi bir yayılımın modellendiği ağlar için de önemlidir.Öğe Veri Madenciliği Birliktelik Kuralları ile Binaların Risk Durumlarının Analizi: Kaynaşlı, Düzce Örneği(2020) Sabah, Levent; Bayraktar, HüseyinÇok çeşitli verinin analiziyle anlamlı sonuçlar elde edilmesine yönelik teknikler veri madenciliği kavramını ifade etmektedir. Birliktelik kuralları, veri madenciliğinin temel tekniklerinden birisidir. Genel olarak farklı olayların, birlikte gerçekleşebilme durumlarının tespit edilmesinde kullanılmaktadır. Analizi yapılan veri setinde bulunan verilerin birbirleri arasında bulunan birliktelik bağıntıları bulunabilmektedir.. Böylece bu bağıntılar arasında eğer bir yada daha fazla durum var ise, bu durumların sonucunda belli durumlar olabilir şeklinde çıkarımlar yapılabilmektedir. Bu çalışmada Kaynaşlı (Düzce) ilçesinde yer alan 2112 binaya ait deprem riski puanlama verileri kullanılmıştır. Bu verisetindeki sözel veriler; binalar ile ilgili kat yüksekliği, kullanım durumu, bina malzemesi, 1999 depremi öncesinde ya da sonrasında inşaa edilme durumu ve elde edilen risk puanlarından oluşmaktadır. Daha detaylı birliktelik analizi yapılması için coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak kesişim analizi yapılmış ve veri setinin mekansal verileri elde edilmiştir. Bunlar binaların bulundukları konumlara bağlı olarak oluşturulan eğim, jeoloji, taşıma gücü, zemin titreşim, zemin sınıfı, zemin büyütme ve yer altı suyu verileridir. Elde edilen sonuçlara göre bir binanın yerel deprem puanı 93.5’den büyük ve zemin titreşimi 0.10-0.20 aralığında ise düşük riskli, bina 2 katlı ve düşük riskli ise yerel deprem puanı 93.5’den büyük ve meskendir gibi çıkarımlar yapılabilmektedir.
