Yazar "Polat, Mustafa Uğur" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Analysis of Cultural Differences in Collaborative Innovation Networks: Wikipedia(2019) Polat, Mustafa Uğur; Akbıyık, AdemThis paper aims to observe the cultural differences in collaborative innovation networks by comparing the statistics that belong to different versions of Wikipedia websites in English, German, Japanese, Korean, Finnish and Turkish languages. For this purpose, dataprovided by Wikipedia is used. Relying on this data, the prevalence of Wikipedia was evaluated by examining contribution rates to Wikipedia dependent on population in different languages. In addition, the hierarchy of the social structure formed during article creation on Wikipedia was evaluated by looking at figures such as the number of active users and admins. Here, Wikipedia is used as a microscope to analyze the cultural structure and the transition process of different local cultures into informationtechnologies. This study is a step toward having a better understanding of different cultures by analyzing editors’ behavior based on the assumption that the editing behavior and co-operation models are influenced by their own cultures in the real world.Öğe SOSYAL MEDYA VE YATIRIM ARAÇLARININ DEĞERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ: BITCOIN ÖRNEĞİ(2019) Polat, Mustafa Uğur; Akbıyık, AdemSosyal medya, insanları alış veriş alışkanlıklarından yatırım kararlarına kadarbirçok ticari niyetleri üzerinde yüksek etki düzeyi olduğu güncel birçokçalışmada araştırılmaya başlanmıştır ve bu ilişki ortaya konmuştur. Bu ilişkiüzerine inşa edilerek geliştirilen güncel analiz yöntemleri yatırım araçlarınıngelecek değerlerini tahmin ederek yatırım kararları almada bir destekmekanizması olarak kullanılması çok cazip bir konudur. Bu sebeple bu ilişkiyatırımcı ve analistlerden akademisyenlere kadar güncel bir ilgi konusuolmuştur. Bu çalışmanın amacı da sosyal medya ile yatırım kararları arasındakiilişkiyi metinsel ve finansal analiz aracılığı ile görmeye çalışmaktır. Bu çalışmadaTwitter üzerinden metin madenciliği ile veri çekilmiş ve sentiment(duygu) analiziile yorumların olumlu ya da olumsuz olma durumu incelenmiştir. Sentimentanalizinden elde edilen sayısal değerler ile güncel ve küresel bir yatırım aracıolan Bitcoin fiyatları arasındaki ilişkinin varlığını sorgulamak adına GrangerNedensellik analizi gibi finansal analizler kullanılmıştır.