Yazar "Kulac, Selman" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 7 / 7
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    BER Performance Analysis for NOMA Systems with OTFS Modulation
    (Ieee, 2023) Umakoglu, Inci; Namdar, Mustafa; Basgumus, Arif; Ozyurt, Serdar; Kulac, Selman
    This study examines the non-orthogonal multiple access (NOMA) system that is modulated with orthogonal time-frequency-space (OTFS), which is a potential waveform candidate that is frequently used in sixth-generation (6G) wireless communication networks and is shown to improve performance in high mobility scenarios. In the proposed OTFS modulated NOMA system, bit error rate performance for near and far users is presented with the help of the message passing detection algorithm.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Büyük Ölçekli Mimo Sistemlerde Pilot Kirliliğini Azaltmaya Yönelik Çağdaş Yaklaşımlar
    (Osman SAĞDIÇ, 2022) Köse, Esra Cansu; Yayılkan, Abdulkadir; Kulac, Selman; İlk, Hakkı
    Büyük Çoklu Giriş Çoklu Çıkış (MIMO), gelecekte mobil ağlar için yüksek veri kapasitesi talebini karşılamak için umut verici bir teknolojidir. MIMO sistemlerinde kanal durum bilgisinin (CSI) elde edilmesi, enerji ve spektrum verimliliği sağlar. Bu nedenle, CSI'nin doğruluğu çok önemlidir. Zaman Bölmeli Çift Yönlendirme (TDD), Massive MIMO sistemlerinde CSI elde etmek için iyi bir alternatif yöntemdir. CSI elde etmek için pilot diziler kullanılır. Pratikte, her kullanıcı terminaline farklı bir pilot dizisi atamak mümkün değildir. Özellikle Massive MIMO sistemlerinde farklı hücrelerde aynı pilot dizilerin kullanılması pilot kontaminasyonu sorununa neden olmaktadır. Bu sorunu azaltmak için birçok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada, pilot kontaminasyonunun nedenleri tartışılmakta ve pilot kontaminasyonunu ortadan kaldırmak veya azaltmak için literatürde önerilen yöntemler sunulmaktadır. Ayrıca, Massive MIMO'da pilot kontaminasyonla ilgili güvenlik durumu ve gelecekteki sistemlerde önemli olabilecek diğer ilgili konular vurgulanmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Çok Girişli Çok Çıkışlı Sistemler için Güç Tahsisi Algoritmaları
    (Osman SAĞDIÇ, 2021) Dikmen, Osman; Kulac, Selman
    Çok büyük çok girişli çok çıkışlı sistem (Massive MIMO) beşinci nesil (5G) ve ötesi kablosuz iletişim teknolojilerinin performanslarını geliştirmek için önemli bir sistem olarak hala geçerliliğini korumaktadır. Spektrum verimliliği (SE), enerji verimliliği (EE) bu performanslar arasındadır. Son zamanlarda birbirleriyle bağlantılı cihazların artması, internet of things (IoT) sistemlerin gün geçtikçe yayılması ve buna rağmen kaynakların sınırlı olmasından dolayı çeşitli performans geliştirmeleri kaçınılmaz olmuştur. Massive MIMO ile birlikte bu tür iyileştirmeleri gerçekleştirmek için çeşitli çalışmaların olduğu görülmektedir. Özellikle spektrum verimliliği ve enerji verimliliği için birçok araştırmalar mevcuttur. Çünkü enerji konusu ve bant genişliği problemi ilk olarak çözülmesi ve geliştirilmesi gereken konular arasındadır. Son yıllarda bu iki problemin çözümüne yönelik güç tahsisi algoritmalarına odaklanıldığı anlaşılmaktadır. Bu çalışmada, güç tahsisi algoritmaları hakkındaki araştırmalar incelenmiştir. Çalışmaların temel noktaları üzerinde durulmuştur. Ayrıca temel güç tahsisi algoritmaları arasında yer alacak üç farklı güç tahsisi algoritmasının birbirleri arasında kıyaslaması spektrum verimliliği açısından gerçekleştirilmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A Dynamic Optimization based Algorithm for Pilot Assignment in Massive MIMO
    (Inst Information Science, 2023) Pakyurek, Muhammet; Kulac, Selman
    In this study, we propose an efficient algorithm for the optimization of pilot assignment to reduce pilot contamination in multi-cell multi-user massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems. The object function of the proposed optimization approach is based on the cumulative average uplink Signal to Interference plus Noise Ratio (SINR) values. This method effectively optimizes pilot-user matchings using an efficient search which wisely reduces both search spaces of users and pilots. It dynamically calculates search space reductions after updating each cell iteratively. This reduction is performed by selecting only the users whose SINR value is below the average SINR of the each cell. On the other hand, the pilot's search space is reduced by choosing only the least-used pilots within close neighboring cells' pilot usages. This calculation is performed for each cell to increase the cumulative average SINR (global SINR) value. Pilot contamination is reduced to minimum levels with less complexity and memory requirements with the proposed method in this manner. The simulation results indicate that the proposed method outperforms the recent popular analytical and deep learning-based pilot assignment approaches. The achieved improvement is even more prominent when all the pilots are fully used.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Extraction of Novel Features Based on Histograms of MFCCs Used in Emotion Classification from Generated Original Speech Dataset
    (Kaunas Univ Technology, 2020) Pakyurek, Muhammet; Atmis, Mahir; Kulac, Selman; Uludag, Umut
    This paper introduces two significant contributions: one is a new feature based on histograms of MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) extracted from the audio files that can be used in emotion classification from speech signals, and the other - our new multi-lingual and multi-personal speech database, which has three emotions. In this study, Berlin Database (BD) (in German) and our custom PAU database (in English) created from YouTube videos and popular TV shows are employed to train and evaluate the test results. Experimental results show that our proposed features lead to better classification of results than the current state-of-the-art approaches with Support Vector Machine (SVM) from the literature. Thanks to our novel feature, this study can outperform a number of MFCC features and SVM classifier based studies, including recent researches. Due to the lack of our novel feature based approaches, one of the most common MFCC and SVM framework is implemented and one of the most common database Berlin DB is used to compare our novel approach with these kind of approaches.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Investigation of Ideal Number User Terminals with Spectrum Efficiency in Next Generation Wireless Communication Systems
    (Int Information & Engineering Technology Assoc, 2021) Dikmen, Osman; Kulac, Selman
    Suppose that a multi-user multiple-input multiple-output (MIMO) system is developed from scratch to equally envelop a defined region with optimal spectrum efficiency (SE) in next generation wireless communication systems such as sixth-generation (6G) and beyond networks. What are the ideal number of user terminals U, number of base stations antennas, and used pilot reuse factor? The purpose of this paper is to address this specific issue. Three interference levels are specified for this. Based on these interference levels, signal-to-interference-and-noise ratios (SINRs) are extracted. Closed-form spectrum efficiency equations are thus obtained. As a function of the base station (BS) antenna number, simulations are carried out considering multiple pilot reuse factors and diverse processing schemes such as Maximum Ratio Combining (MRC) and Zero-Forcing (ZF). From the results, it is understood that U varies according to the processing schemes. Therefore, evaluating the results considering the fixed number of users K will not give an accurate result in determining the design parameters for the next generation communication systems. In general, these results are useful statements that spectrum efficiency is maximized when the ideal number of users U is used in multi-cell systems.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Web Page Information Extraction System by Using Deep Learning
    (Ieee, 2019) Pakyurek, Muhammet; Sezgin, Mehmet Selman; Kulac, Selman
    In many companies, business units that aim to online sell, need every type of referential data about the market. In order to collect this data which can be group of price, content, survey etc. with a predefined format, websites which sell similar products can be used. The methods used in the data collection process are generally categorized by 3 main groups: 1 Manual 2-Half Manual 3-Auto. Statically coded data collectors (type 1 and type 2) are unable to collect healthy data in the long term and require continuous development and maintenance effort, as Internet pages are dynamic and changes would happen frequently in their page designs. In this study, a data scraping application (type 3) which is not affected by structural changes in web pages was developed. This study aims to obtain data from images of web pages using Deep CNNs.