Yazar "Kaymaz, Enes" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 12 / 12
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Economic Dispatch Integrated Wind Power Using Coyote Optimization Algorithm(Ieee, 2019) Güvenç, Uğur; Kaymaz, EnesFossil fuels used in power system cause air pollution and global warming because of releasing greenhouse gases. Nowadays, renewable energy especially wind power has more widespread in power generation due to ecological concerns and increasing fuel prices. Therefore, it is presented the Economic Dispatch integrated wind power approach in this paper. However, wind power is stochastic because wind speed is uncertain in nature. Therefore Weibull Probability Density Function ( PDF) and Incomplete Gamma Function (IGF) are used to estimating and modelling wind power. To solve the problem effectively, Coyote Optimization Algorithm (COA) is implemented to the problem and it was tested on various power system consisting thermal generator and wind power generator. Simulation results generated by COA are compared with other heuristic algorithm such as GA and PSO. It can be clearly seen that COA produces better results than GA and PSO.Öğe Effects on secondary voltage control of different power system stabilizer models in power systems(Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, 2023) Döşoğlu, Mehmet Kenan; Kaymaz, EnesPower systems are vulnerable to transients such as line contingency and short circuit. Various models are used to eliminate instability problems as soon as possible. In particular, the Power System Stabilizer (PSS), which is one of the synchronous generator controller models, is widely used. In this study, the transient stability of IEEE's 14 bus system was investigated in detail by using different PSS models together with secondary voltage control. In addition, it is considered to use the Automatic Voltage Regulator (AVR) together with the most suitable model for the coordinated operation of different PSS models and secondary voltage control. The pilot bus has been determined for the use of secondary voltage control consisting of central area control and cluster control, and it is aimed to provide coordination control of AVR and PSS models in the synchronous generator. This study was analyzed using the Power Systems Analysis Program (PSAT). By using different PSS models, synchronous generator angular speed changes, bus voltage profiles, and synchronous generator active-reactive power changes were investigated. As a result of the study, it was seen that the PSS 2 model provided system stability and reduced oscillations in a short time compared to other models.Öğe Enhancement of static voltage stability using multiple SVC in power systems(Isparta University of Applied Sciences, 2022) Döşoğlu, Mehmet Kenan; Kaymaz, Enes; Demirbaş, MuhammetToday, Flexible AC Transmission Systems (FACTS) devices provide local reactive power support in load centers and keep bus voltages within safe operating limits. In particular, the single use of parallel FACTS devices may not improve the safe operating conditions of the system depending on the load conditions. Therefore, avoiding parallel FACTS devices' high costs is crucial and determining their optimal places in the system. For this, Static Var Compensator (SVC), one of the parallel FACTS devices, is used. This study investigated the effects of multiple uses of SVC on different load buses on the maximum load parameter of the multi-machine system in a 3-machine 9-bus power system. Moreover, bus-voltage profiles and their changes in active-reactive power are studied in detail. In this study, three analysis methods were used. These are the no SVC, the single use of SVC, and the multiple uses of SVC. The Power Systems Analysis Program (PSAT) was preferred for this simulation study. As a result of the study, using multiple SVCs increases the maximum loading parameter value and improves the bus-voltage profiles and active-reactive power changes compared to others.Öğe Güç Sistemi Kararlı Kılıcısı Parametrelerinin Uygunluk Mesafe Dengesi Tabanlı Parçacık Sürü Optimizasyonu Kullanılarak Belirlenmesi(Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi, 2024) Kaymaz, Enes; Güvenç, Uğur; Döşoğlu, Mehmet KenanGüç sistemlerinde yer alan senkron generatörlerin talep edilen gücün karşılanabilmesi amacıyla maksimum limitlerde çalıştırılması, hat arızaları veya çeşitli mekanik problemlere neden olur. Bu durum, generatörlerin rotor tarafında düşük frekanslı salınımlar meydana gelmesine yol açar. Sistemde oluşan salınımların sönümlenmesi amacıyla sıklıkla kullanılan denetleyici yapılarının başında, güç sistemi kararlı kılıcısı gelmektedir. Bu denetleyicilerin en uygun parametre değerlerinin belirlenmesi, salınımların etkili bir şekilde sönümlenmesi ve sistem kararlılığının sağlanması açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmada, güç sistemi kararlı kılıcısı parametrelerinin en uygun değerlerinin belirlenmesi amacıyla uygunluk mesafe dengesi tabanlı parçacık sürü optimizasyonu kullanılmıştır. Önerilen algoritmanın çok makineli bir güç sistemindeki etkisini test edebilmek amacıyla, farklı arıza senaryoları için elde edilen sistem yanıtlarına ve performans indekslerine bağlı olarak karşılaştırmalar yapılmıştır. Sonuçlar, uygunluk mesafesi dengesine dayalı parçacık sürü optimizasyonu ile elde edilen güç sistemi kararlı kılıcısı parametrelerinin, diğer algoritmalarla belirlenen parametrelere göre sistem kararlılığı açısından daha etkili sonuçlar verdiğini göstermektedir.Öğe Güç sistemleri denetleyici parametrelerinin uygunluk mesafe dengesi tabanlı sosyal ağ arama algoritması kullanılarak belirlenmesi(Düzce Üniversitesi, 2023) Kaymaz, Enes; Güvenç, Uğur; Döşoğlu, Mehmet KenanBu tez çalışmasında, modern güç sistemlerinin güvenli bir şekilde çalışmasında kritik bir öneme sahip olan ve geçici durum kararlılık analizi probleminin çözümünde kullanılan denetleyicilerin, en uygun parametrelerinin belirlenmesini sağlamak amacıyla uygunluk-mesafe dengesi (Fitness-Distance Balance, FDB) tabanlı sosyal ağ arama (Social Network Search, SNS) algoritması (FDBSNS) geliştirilmiştir. Bu kapsamda tez çalışması, üç genel aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada, zayıf keşif-sömürü yeteneği ve erken yakınsama problemleri nedeniyle SNS algoritması, FDB seçim yöntemi kullanılarak geliştirilmiştir. FDB yöntemi, SNS algoritmasındaki arama sürecinde çözüm adaylarının uygunluk ve mesafe değerlerini dikkate alarak daha verimli bir şekilde seçilmesini sağlamaktadır. Bu doğrultuda, geliştirilen FDBSNS algoritmasının performansı IEEE CEC 2014 ve CEC 2017 kıyaslama problemleri kullanılarak test edilmiştir. İkinci aşamada, FDBSNS algoritması güç sistemlerinde geçici durum kararlılığının sağlanması amacıyla güç sistemi kararlı kılıcısının (Power System Stabilizer, PSS) en uygun parametrelerinin belirlenmesi problemine uygulanmıştır. Çalışmada, FDBSNS'nin yanı sıra 10 farklı güncel ve etkili rakip Meta-sezgisel Arama (MSA) algoritması kullanılarak PSS parametrelerinin en uygun edeğerleri belirlenmiştir. Sonrasında, belirlenen amaç fonksiyonuna göre elde edilen uygunluk değerleri, çeşitli istatistiksel analiz yöntemleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Ayrıca, FDBSNS'nin etkisi, çeşitli arıza senaryosu durumları için zaman alanı analizleri gerçekleştirilerek WSCC 3-Makineli 9-Baralı ve New England 10-Makineli 39-Baralı test sistemlerinde incelenmiştir. Üçüncü aşamada ise, FDBSNS , güç sistemlerinde geçici durum kararlılığının sağlanması amacıyla TCSC tabanlı denetleyicilerin en uygun parametrelerinin belirlenmesi probleminin çözümünde kullanılmıştır. Problemin çözümünde FDBSNS'nin yanı sıra 11 farklı güncel ve etkili rakip algoritma kullanılarak TCSC tabanlı faz ilerlemeli-faz gerilemeli (Lead- Lag, LL) ve TCSC tabanlı orantılı-integral-türev (Proportional-Integral-Derivative, PID) denetleyicilere ait parametrelerin en uygun değerleri belirlenmiştir. Ayrıca, FDBSNS'nin problemin çözümündeki etkisi tek makineli sonsuz baralı (Single Machine Infinite Bus, SMIB) bir güç sisteminde belirlenen arıza durumu ve farklı yüklenme senaryoları için uygunluk değerleri, istatistiksel analizler ve zaman alanı analizleri açısından incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen FDBSNS'nin kıyaslama problemlerinin çözümünde ve denetleyici parametrelerinin en uygun değerleri elde edilerek geçici durum kararlılığının sağlanması konusunda, rakip algoritmaların tamamına kıyasla üstünlük sağladığını göstermektedir.Öğe Güç sistemlerinde otomatik gerilim regülatörü-sekonder gerilim kontrolü ile küçük sinyal kararlılığının incelenmesi(Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, 2024) Döşoğlu, Mehmet Kenan; Kaymaz, EnesGüç sistemlerinde geçici kararlılık esnasında sistemde oluşan bozunumların kısa sürede düzeltilmesi önemli bir konudur. Bunun için hem generatör hem de baraların koordineli bir şekilde kontrol edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, otomatik gerilim regülatörü ve sekonder gerilim kontrolü kullanılarak çok makineli bir güç sisteminde küçük sinyal kararlılığı analizi incelenmiştir. Generatörün denetlenmesinde otomatik gerilim regülatörü kullanılırken, arızaya bağlı olarak belirlenen pilot baranın denetiminde sekonder gerilim kontrolü kullanılmaktadır. Sistemin açısal hız değişiminin yanı sıra küçük sinyal kararlılığı için de çeşitli sonuçlar irdelenmiştir. Karşılaştırmalar, otomatik gerilim regülatörü-sekonder gerilim kontrolünün kullanıldığı ve kullanılmadığı durumlara göre yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre otomatik gerilim regülatörü-sekonder gerilim kontrolünün koordineli bir şekilde kullanılması ile sistemin daha iyi sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.Öğe Optimal power flow solution with stochastic wind power using the Levy coyote optimization algorithm(Springer London Ltd, 2021) Kaymaz, Enes; Duman, Serhat; Guvenc, UgurOptimal power flow (OPF) is one of the most fundamental single/multi-objective, nonlinear, and non-convex optimization problems in modern power systems. Renewable energy sources are integrated into power systems to provide environmental sustainability and to reduce emissions and fuel costs. Therefore, some conventional thermal generators are being replaced with wind power sources. Although wind power is a widely used renewable energy source, it is intermittent in nature and wind speed is uncertain at any given time. For this reason, the Weibull probability density function is one of the important methods used in calculating available wind power. This paper presents an improved method based on the Levy Coyote optimization algorithm (LCOA) for solving the OPF problem with stochastic wind power. In the proposed LCOA, Levy Flights were added to the Coyote optimization algorithm to avoid local optima and to improve the ability to focus on optimal solutions. To show the effect of the novel contribution to the algorithm, the LCOA method was tested using the Congress on Evolutionary Computation-2005 benchmark test functions. Subsequently, the solution to the OPF problem with stochastic wind power was tested via the LCOA and other heuristic optimization algorithms in IEEE 30-bus, 57-bus, and 118-bus test systems. Eighteen different cases were executed including fuel cost, emissions, active power loss, voltage profile, and voltage stability, in single- and multi-objective optimization. The results showed that the LCOA was more effective than the other optimization methods at reaching an optimal solution to the OPF problem with stochastic wind power.Öğe Optimal PSS design using FDB-based social network search algorithm in multi-machine power systems(Springer London Ltd, 2023) Kaymaz, Enes; Güvenç, Uğur; Döşoğlu, Mehmet KenanThe optimal design of Power System Stabilizer (PSS) parameters is a significant optimization problem in power systems. Metaheuristic search (MHS) algorithms are among the most commonly used methods for optimizing PSS parameters. The preferred MHS algorithm must have strong exploration capability and an effective exploitation-exploration balance. The Fitness-Distance Balance (FDB) is a novel method for MHS algorithms, and it is featured by balanced search and effective diversity capabilities. In this paper, the exploration and balanced search capabilities of the Social Network Search (SNS) have been developed by using the FDB method. The FDB method guides the search process in the SNS and enables a more efficient selection of solution candidates in the search space. The performance of FDB-based SNS (FDBSNS) has been tested in the CEC-2014 and CEC-2017 benchmark test suits, and its superiority against SNS has been verified. Moreover, the effect of the FDBSNS was investigated in WSCC 3-machine 9-bus and 10-machine 39-bus New England test systems in the optimal PSS design problem. The obtained results and statistical analyses demonstrated that FDBSNS is a robust MHS algorithm compared to the algorithms in the literature for solving the CEC benchmark suits and optimal PSS design problem.Öğe Rüzgar gücü entegreli güç sistemleri problemlerinin geliştirilmiş kır kurdu optimizasyon algoritması ile çözümü(Düzce Üniversitesi, 2019) Kaymaz, Enes; Güvenç, UğurGünümüzde endüstri ve teknoloji bazlı gelişmeler göz önüne alındığında talep edilen ve tüketilen enerjide ciddi bir artış durumu söz konusudur. Bu artış enerji sektöründe çeşitli planlamalar yapılması durumunu meydana getirmiştir. Güç sistemleri planlamasında en temel optimizasyon problemlerinin başında Ekonomik Yük Dağıtımı (EYD) ve Optimal Güç Akışı (OGA) problemleri gelmektedir. EYD, gerekli yük talebini karşılamak amacıyla çeşitli kısıtlara bağlı olarak sistem mevcut yükünün üretim birimleri tarafından minimum maliyetiyle karşılanmasıdır. OGA problemi ise, eşitlik ve eşitsizlik sınırlamalarına bağlı kalarak, en iyi kontrol parametrelerin belirlendiği lineer ve konveks olmayan bir optimizasyon problemidir. Günümüzde gerekli olan yük talebini karşılamak amacıyla kullanılan fosil yakıtlar tükenme aşamasında olup, COx, NOx ve SOx gibi gaz salınımları nedeniyle atmosferde sera etkisi oluşturmaktadır. Son zamanlarda artan çevresel farkındalık ve ekonomik faktörlerden dolayı yenilenebilir enerji ve özellikle de rüzgar gücü, güç sistemlerinde daha yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada rüzgar gücü entegreli çeşitli güç sistemleri problemleri ele alınmıştır. Rüzgar hızının doğadaki belirsizliğinden dolayı Weibull Olasılıksal Dağılım Fonksiyonu (ODF) ve Tamamlanmamış Gama Fonksiyonu (TGF) kullanılmıştır. EYD ve OPF problemlerinin çözümünde geçmişte kullanılan klasik matematiksel yöntemler günümüzde yerini sezgisel algoritmalara bırakmıştır. Bu çalışmada bu problemlerin çözümünde kullanılmak üzere sezgisel ve sürü zekasına dayalı bir yöntem olan Kır Kurdu Optimizasyon Algoritması (KKOA)'nın Levy Uçuşu tabanlı geliştirilmesi sağlanmıştır. Geliştirilmiş Kır Kurdu Optimizasyon Algoritması (GKKOA), CEC-2005 problemlerinde test edilmiş ve yapılan geliştirmenin algoritmanın performansında önemli ölçüde artış sağladığı görülmüştür. GKKOA etkili sonuçlar verebilen ve probleme kolay uygulanabilen bir optimizasyon algoritmasıdır. Elde edilen sonuçlar, Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO), Genetik Algoritma (GA), Güve Sürüsü Algoritması (GSA) ve Kaos Tabanlı Güve Sürüsü Algoritması (KGSA) ve Kır Kurdu Optimizasyon Algoritması (KKOA) gibi etkili algoritmalar ile karşılaştırıldığında güç sistemleri problemlerinin çözümünde GKKOA'nın daha etkili sonuçlar verdiği açık bir şekilde görülmektedir.Öğe SENKRON GENARATÖRDE KULLANILAN DİNAMİK MODELLERİN KÜÇÜK SİNYAL KARARLILIĞI ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ(Mugla Sitki Kocman University, 2024) Döşoğlu, Mehmet Kenan; Kaymaz, EnesÇok makineli güç sistemlerinde kullanılan generatörler arıza ve hat kopmaları gibi geçici durumlardan çok etkilenmektedir. Geçici durumlarda, sistem kararsız olmakta ve salınımlar artmaktadır. Özellikle, senkron generatörlerin dinamik modellemesi geçici kararlılık durumlarını etkili bir şekilde ortadan kaldırmaktadır. Bunu en iyi şekilde analiz etmek için küçük sinyal kararlılığı analizi yapılmaktadır. Yapılan bu çalışma, 3-makineli 9-baralı güç sisteminde küçük sinyal kararlılığı analizi için senkron generatörün 2. derece ve 5. derece modelleri kullanılarak MATLAB tabanlı olarak çalışan Güç Sistemleri Analizi Programı (PSAT)’da gerçekleştirilmiştir. Senkron generatörlerde 2. derece modeli geleneksel model olarak kullanılırken, 5. derece modeli dinamik derece modeli olarak geliştirilmiştir. Özellikle de 5. derece modelinde sistemin daha iyi sönümlenmesi için alt geçici model tabanlı olarak geliştirilmiştir. Her iki derece modelinde yapılan karşılaştırmalarda gerçek ile sanal değerler ve katılım faktörleri şekiller ile gösterilirken, özdeğerler, sönümleme yüzdesi, frekans, baskın değerler ve çalışma modları tablolar halinde sunulmuştur. Her iki derece modelinin senkron generatörde kullanılması ile sistemin özdeğerlerinin sayısı belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, küçük sinyal kararlılığı analizinde 5. derece modelinin daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir.Öğe Sliding Mode Control Based Supercapacitor Modeling for Dynamic Stability in DFIG Based Wind Turbines(Düzce Üniversitesi, 2022) Döşoğlu, Mehmet Kenan; Güvenç, Uğur; Kaymaz, EnesThe supercapacitor is among the elements commonly used to store energy as an important component in sustainable energy systems. In doubly fed induction generators (DFIGs), the supercapacitor is used to compensate voltage dips and damping oscillations. In this study, a different supercapacitor model was developed for system stability in a DFIG-based wind turbine connected to an infinite bus. In the development of the mathematical supercapacitor model, the lookup table was realized with the voltage-capacity relationship and sliding mode control. DFIG modeling with/without the developed supercapacitor was performed for symmetrical and asymmetrical fault situations, and the findings were then compared and interpreted in detail. The simulation study analysis was conducted in a MATLAB/SIMULINK environment. The developed supercapacitor model yielded impressive results in symmetrical and asymmetrical faults.Öğe Tuning the Parameters of Power System Stabilizer Using Runge Kutta Algorithm(2021) Döşoğlu, Mehmet Kenan; Güvenç, Uğur; Kaymaz, EnesLow-frequency oscillations due to unpredictable disturbances in an interconnected power grid are a serious threat to the stability of the power system. Reliable operation of a modern power system, when exposed to sudden disturbances, is crucial, and the safe operation of the system is directly related to success in damping oscillations. Power System Stabilizer (PSS) devices have been used to reduce fluctuations caused by short-time disturbances in power systems. These devices provide additional damping torque components to the generators as an auxiliary control device of the excitation system. Due to the non-linearity of electrical power systems, it is significant to design multi-machine power systems with optimum PSS parameters under critical conditions. In this paper, the PSS design problem was solved using the Runge Kutta Algorithm (RUN). The PSS design problem was considered an optimization problem in which an eigenvalue-based objective function has developed, and the proposed RUN method was tested in a WSCC 3-machine 9-bus test system using the linearized Heffron-Phillips model. In the linearized model, system stability has been enhanced by shifting the eigenvalues to the stability regions. When the results obtained from the test system are examined, it has seen that the proposed RUN is the most effective method in terms of system stability.
