Yazar "Kars, Fatma" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    C16/20, C20/25 ve C25/30 Beton Sınıflarının Basınç Dayanımlarının ANFIS ve YSA ile Tahmini
    (Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, 2024) Kars, Fatma; Özcan, Gıyasettin; Gülbandılar, Eyyüp; Koçak, Yılmaz
    Betonun basınç dayanımını tahmin etmek için farklı regresyon yöntemleri, sayısal simülasyon ve yapay zeka tabanlı teknikler gibi farklı yöntemler kullanılmaktadır. Ancak, değişkenler arasındaki karmaşık ve doğrusal olmayan korelasyon, basınç dayanımının doğru olarak tahmin edilmesini oldukça zorlaştırmaktadır. Bu nedenle yapılan her çalışmanın literatüre katkı sağladığı ve beton basınç dayanımlarının tahmininde önemli rol oynadığı düşünülmektedir. Bu amaçla yapılan çalışmada, C16/20, C20/25 ve C25/30 beton sınıflarına ait tasarım parametreleri giriş olarak kullanılarak bir ANFIS ve bir YSA modeliyle bu betonların basınç dayanımları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Modeller oluşturulurken ANFIS için Gauss, YSA için ileri beslemeli geri yayılımlı bir sinir ağı modeli tercih edilmiştir. Çalışmada her bir beton sınıfı için 20 ayrı beton dökümünden elde edilen 80 basınç dayanımı sonucu olmak üzere toplam 240 veri kullanılmıştır. Bu verilerin %70’i eğitim için kullanılırken, %30’u test için ayrılmıştır. Modelden tahmin edilen sonuçların güvenilirliği gösterebilmek için R2, MAPE ve RMSE istatiksel yöntemlerinden yararlanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, YSA ile C16/20, C20/25 ve C25/30 beton sınıflarının basınç dayanımlarının 7 gün için sırasıyla -%0.70, %1.25 ve %0.17 oranında hatayla; 28 gün için sırasıyla %0.99, %0.03 ve -%0.69 oranında hatayla tahmin edilebildiği belirlenmiştir. ANFIS ile C16/20, C20/25 ve C25/30 beton sınıflarının basınç dayanımlarının 7 gün için sırasıyla %0.11, %0.56 ve %0.58 oranında hatayla; 28 gün için sırasıyla %0.80, %0.36 ve %0.70 oranında hatayla tahmin edilebildiği belirlenmiştir. Sonuç olarak deneylerden elde edilen sonuçlar ile tahmin sonuçları arasında iyi bir uyum olduğu ve ANFIS ve YSA ile oluşturulan modellerle “çok iyi” veya “yüksek doğruluk derecesinde” tahmin yapılabileceği kanaatine varılmıştır.