Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Guler, R." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Comparative Analysis of Thresholding Methods to Facilitate Decision Making over Microscopic Skin Image
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023) Guler, R.; Senturk, Z.K.
    It is a useful technique used in many image processing applications to distinguish objects from the background. In this work, we examine the thresholding techniques that may be applied to make microscopic skin images easier to grasp in terms of collagen intensity, which can disclose the majority of skin illnesses. On the provided data set, 15 global thresholding techniques that are commonly recommended in the literature were looked at and tried. 10 histopathology images stained with Masson's Trichrome were used to build the dataset. The data set was used to evaluate several thresholding techniques, and ME was computed to choose the best one. The experiments revealed that the Otsu and IsoData approaches produced the best outcomes, with a ME value of 0.063 and 0.073 respectively. © 2023 IEEE.

| Düzce Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Düzce Üniversitesi, Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Düzce, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2026 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim