Yazar "Gedik, Nebi" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Mamografi görüntülerinin sınıflandırılması için yeni bir özellik çıkarımı yaklaşımı
    (Düzce Üniversitesi, 2019) Gedik, Nebi
    Bu çalışmada mamografi görüntülerininsınıflandırılması için çok çözünürlüklü analiz yöntemiyle elde edilen özellikverisini seçerek iyileştiren bir özellik çıkarma yöntemi sunulmaktadır. Özellikseçme işlemi sınıflar arasındaki ayrımı en çok ortaya çıkaran özelliklerinbelirlenmesine dayanmaktadır. Öncelikle, görüntüler dalga atom dönüşümükullanılarak ayrıştırılmakta ve elde edilen dalga atom katsayılarından özellikvektörü oluşturulmaktadır. Matrisin satırları görüntülere, sütunları özellikverisine karşılık gelmektedir. Yöntem, her bir sütunu ayrı ayrı ele alarak eşikdeğerleri yardımıyla sınıf ayrımını en üst düzeyde temsil eden sütunlar(optimum özellikler) araştırılmaktadır.  Eldeedilen optimum özelliklerin genelleştirilebilmesi için sınıflandırma işlemi 5-katlıçapraz doğrulama ile yeniden gerçekleştirilmektedir. Sonuçlar, önerilenyöntemle elde edilen özellik kümesinin mamografi görüntülerini sınıflandırmadayeterli kabiliyete sahip olduğunu göstermektedir.