Yazar "Gedik, Engin" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    The artificial neural network model to estimate the photovoltaic modul efficiency for all regions of the Turkey
    (Elsevier Science Sa, 2014) Ceylan, İlhan; Gedik, Engin; Erkaymaz, Okan; Gürel, Ali Etem
    Artificial neural network (ANN) is a useful tool that using estimates behavior of the most of engineering applications. In the present study, ANN model has been used to estimate the temperature, efficiency and power of the Photovoltaic module according to outlet air temperature and solar radiation. An experimental system consisted photovoltaic module, heating and cooling sub systems, proportional integral derivative (PID) control unit was designed and built. Tests were realized at the outdoors for the constant ambient air temperatures of photovoltaic module. To preserve ambient air temperature at the determined constant values as 10, 20, 30 and 40 degrees C, cooling and heating subsystems which connected PID control unit were used in the test apparatus. Ambient air temperature, solar radiation, back surface of the photovoltaic module temperature was measured in the experiments. Obtained data were used to estimate the photovoltaic module temperature, efficiency and power with using ANN approach for all 7 region of the Turkey. The study dealing with this paper not only will beneficial for the limited region but also in all region of Turkey which will be thought established of photovoltaic panels by the manufacturer, researchers and etc. (C) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    ÇOK SİLİNDİRLİ BUJİ ATEŞLEMELİ BİR MOTORDA EMME MANİFOLDUNUN HESAPLAMALI AKIŞKANLAR DİNAMİĞİ İLE SAYISAL OLARAK İNCELENMESİ
    (Düzce Üniversitesi, 2016) Biberci, Metmet Ali; Ataman, Tevfik; Gedik, Engin; Çelik, Mustafa Bahattin
    Motorun değişken performans ihtiyacına bağlı olarak tüm yük ve hızlarda silindirlerin yeterli miktarda hava ile beslenmesine imkân sağlanmalıdır. Emme manifoldunun temel görevi, motor için gerekli olan taze yakıt hava karışımını yanma odasına taşımaktır. Hava emme sisteminde hava akışına gösterilen direncin azaltılması performansın iyileştirilmesi bakımından önemli olmaktadır. Her bir silindirin emme işlemi süresince hacminin değişmesinden dolayı emme manifoldu içerisinde basınç sürekli değişir. Ayrıca supap açılırken alan değişmesi, gaz akışının düzensiz olmasına neden olur. Belirtilen bu etkiler dikkate alınarak yapılan bu çalışmada; manifold içerisindeki değişen basınç, hız vb. gibi temel akış parametreleri, Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (HAD) analizi ile sayısal olarak incelenmiştir. Sayısal çözümlemede Sonlu Hacimler Metoduna dayalı çözüm yapan ANSYS Fluent 15.0 yazılımı kullanılmıştır. Kararlı durum ve standart k-? türbülans modeli kullanılarak yapılan analizler 6 silindirli, doğal emişli ve buji ateşlemeli bir motorun emme manifoldu için gerçekleştirilmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlar temel akış parametreleri olan basınç ve hız değişimleri cinsinden detaylı bir şekilde tartışılmış ve grafikler halinde sunulmuştur
  • Küçük Resim
    Öğe
    The prediction of photovoltaic module temperature with artificial neural networks
    (Elsevier Ltd, 2014) Ceylan, İlhan; Erkaymaz, Okan; Gedik, Engin; Gürel, Ali Etem
    In this study, photovoltaic module temperature has been predicted according to outlet air temperature and solar radiation. For this investigation, photovoltaic module temperatures have been determined in the experimental system for 10, 20, 30, and 40 °C ambient air temperature and different solar radiations. This experimental study was made in open air and solar radiation was measured and then this measured data was used for the training of ANN. Photovoltaic module temperatures have been predicted according to solar radiation and outside air temperature for the Aegean region in Turkey. Electrical efficiency and power was also calculated depending on the predicted module temperature. Kutahya, U§ak and Afyon are the most suitable cities in terms of electrical efficiency and power product in the Aegean region in Turkey.