Yazar "Elmas, Çetin" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 5 / 5
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Elektrikli Bir Aracın Sürme Sisteminin Denetimi(2019) Doğan, Muhsin Uğur; Güvenç, Uğur; Elmas, ÇetinBu çalışmada elektrikli araçlarda kullanılan Sürekli Mıknatıslı Senkron Hub (SM-HUB) motorların hız kontrolügerçekleştirilmiştir. SM-HUB motorlar yapısı itibariyle Fırçasız doğru akım motorlara (FDAM) benzerlikgösterse de rotor stator yapıları farklıdır. Klasik FDAM’larda rotor içerde iken bu tip motorlarda rotor dıştadır.Bu nedenle bu tip motorların pozisyon ve hız kontrollerinde alan etkili pozisyon algılayıcıları ilegerçekleştirilmiştir. Yükleme sistemi kayış ile SM-HUB motorların birbirine bağlanması ile yapılmıştır. Bu tipsistem doğrusal olmayan etkiye sahiptir. Sistemin uygulama sonuçlarının test edilmesi için TMS320F2812sayısal işaret işlemci ile denetlenen bir SM-HUB motorun sürücüsü tasarlanarak gerçekleştirilmiştir. Bu sürücügerçek zamanlı olarak çalıştırılmış, farklı hız ve yük koşullarında istenen performansı sağladığı görülmüştür.Öğe Fuzzy diffusion filter with extended neighborhood(Pergamon-Elsevier Science Ltd, 2013) Elmas, Çetin; Demirci, Recep; Güvenç, UğurAnisotropic diffusion filters, which are motivated from heat diffusion between mediums, have become a widely used technique in the field of image processing. In the initial proposals of anisotropic diffusion filters, 4-neighborhood values with diffusivity functions are computed independently for each spatial location because of numerical approximation. However, anisotropic diffusion filters could not be used in real-time image and video processing applications because they need diffusivity parameters, which must be specified by users in every sampling period. In this study, a fuzzy adaptive diffusion filter using extended neighborhood without diffusivity functions has been developed. The fuzzy adaptive diffusion filter does not require any parameter chosen by user and therefore they could be employed in real-time applications. In the fuzzy adaptive diffusion filter, a similarity transformation by means of relation matrix and fuzzy logic is carried out. Accordingly, the similarity image, output of transformation, is directly used as a heat diffusion coefficient in the diffusion filter. Results show that the fuzzy adaptive diffusion filter is very efficient for removing noise in image while preserving edges. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.Öğe A novel edge detector based on light refraction law(Ieee, 2008) Güvenç, Uğur; Elmas, Çetin; Demirci, RecepIn this paper, light refraction law based a novel edge detection algorithm was described. In the proposed method, center pixel deemed a light source. Neighbor pixels are deemed different environments refracted the light. The minimum value of ratio of these different environments refraction indices qualifies the edge knowledge of center pixels. Edges are determined rigorously in the image through this designed method. As compared with classical method, there isn't very complex computing in this method.Öğe Renkli görüntülerin otomatik ayrıştırılması(2008) Güvenç, Uğur; Elmas, Çetin; Demirci, RecepBu makalede, renkli görüntüler için geliştirilen otomatik ayrıştırma algoritması sunulmuştur. Komşu piksellerin benzerlik yüzdeleri renk benzerlik ölçümü tabanlı matematiksel yaklaşım kullanılarak hesaplanmıştır. Önerilen yöntem, görüntüde muhtemel var olan bölge sayısı hakkında herhangi bir ön bilgiye ihtiyaç duymamaktadır. Böylece diğer metotlara göre ihtiyaç duyulan hesaplama yükü azaltılmıştır. Yapılan benzetim ve uygulamalarla önerilen yöntemin performansı test edilmiştirÖğe Yön bağımsız yayınım filtresinin plaka görüntülerindeki gürültülerin temizlenmesindeki etkisi(2008) Elmas, Çetin; Demirci, Recep; Güvenç, UğurPlaka karakter tanıma, araçların plakaları vasıtasıyla tanınmasına yarayan bir görüntü işleme uygulamasıdır. Günümüzde plaka karakter tanıma için geliştirilen birçok görüntü işleme teknikleri kötü hava koşulları ve kirli plakalar yüzünden etkili sonuçlar verememektedir. Bu olumsuz yönleri yok etmek ve etkili bir sonuç alabilmek için ortalama, ortanca, wiener gibi çeşitli görüntü filtreleme teknikleri kullanılmaktadır. Ancak kullanılan bu filtreleme teknikleri görüntüdeki gürültüyü yok ederken orijinal görüntünün kenarlarında kalınlaşma ve bozulmalar meydana getirmektedir. Bu çalışmada, görüntüdeki gürültünün temizlenmesi için yön bağımsız yayınım filtreleme yöntemi, dört farklı yayınım fonksiyonu ile test edilmiştir. Yapılan testlerde, yön bağımsız yayınım filtreleme sonucu görüntüdeki en az bozulmanın Perona-Malik’in ikinci fonksiyonu kullanıldığında ortaya çıktığı görülmüştür.