Yazar "Can, Özay" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 6 / 6
  • Küçük Resim
    Öğe
    Daily Cost Minimization for an Off-Grid Renewable Microhybrid System Installed to a Residential Home
    (Ieee, 2015) Tutkun, Nedim; Can, Özay; Şan, Ender Sinan
    Electricity prices inevitably increase in many countries due to various reasons such as growing demand, incremental costs etc. This obviously has considerable impact on electricity consumers using electrical household appliances in daily life. In Turkey, rise of electricity price is almost around 10% every year and unfortunately this leads to budge from living comfort. Use of renewable energy systems is one alternative to reduce energy cost in family budget. The recent survey has shown that Turkey is rich in renewable energy sources in order to generate low cost electricity in residential homes or similar places using a typical micro-hybrid system with very low power wind turbines, several PV panels, few storage batteries and controllable and uncontrollable electrical loads. The operational cost of this system should be reduced to competitive amount of the grid cost. This is actually a typical global minimization problem with several constraints to be solved. In this investigation, the problem was solved by the SFLA technique and the results indicated that operational cost in a PV/wind micro-hybrid renewable system is considerably reduced.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Low cost operation of an off-grid wind-PV system electrifying residential homes through combinatorial optimization by the RCGA
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018) Tutkun, Nedim; Can, Özay; Afandi, A.N.
    A low power off-grid wind-photovoltaic system is increasingly used to energize residential homes in remote areas where no grid utility or grid extension is available. An economic design of such a system for 20-year lifetime requires optimal unit sizing as well as investment, operation and maintenance costs. However power generation by this system varies from one day to another due to irregular natures of wind speed and solar irradiation. Therefore battery storage is needed to integrate into this system if all the electrical appliances are desired to uninterruptedly feed and this requires to efficiently manage battery operation. Besides, load shifting can be applied to such a system through controllable loads in order to balance generation and consumption at each time interval as much as possible. One way to balance generation and consumption in a specified period is possible to solve a discrete optimization problem defined as minimization of daily cost with few constraints for optimal time slots. In this study, minimization of total cost for such system is achieved by the real-coded genetic algorithms technique from various aspects. The results obtained are meaningful and encouraging to design and operate such a low cost system. © 2017 IEEE.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Optimal load management in a low power off-grid wind-photovoltaic microhybrid system
    (Ieee, 2016) Tutkun, Nedim; Can, Özay
    The most significant problem is to balance between generation and consumption in power systems ranging from small to large scales. This may be done by daily load scheduling in small-scale systems using metaheuristic optimization techniques such as the GA, the PSO and the SA etc. In the case of an off-grid low power wind-photovoltaic hybrid system, it is expected to power the loads without shedding and this may require scheduling loads on the basis of power balance, continuously energizing loads and low operation cost as much as possible at each interval of in a day. The fact is that it is a complex optimization problem with several constraints and this problem should be solved 24 times for an hour time interval. Due to incapability of deterministic techniques the GA or similar techniques may be the best approach to solve this problem for optimal power management. The construction of objective function is considered to reduce operation cost and use stored energy in the micropower system consisting of a 1 kW wind turbine, 8 photovoltaic panels, a diesel generator and 4 gel batteries. The problem under consideration is solved by the GA for an hour time interval during a day. The results indicated that the balance between generation and consumption can mostly be maintained and operation cost and energy efficiency are improved with respect to an unscheduled case.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Tek Bölgeli Bir Güç Sisteminde Bulanık Mantık Tabanlı Yük Frekans Kontrolü (YFK)
    (2021) Öztürk, Ali; Can, Özay
    Bu çalışmada, tek bölgeli bir güç sisteminde yük frekans kontrolü (YFK) gerçekleştirilmiştir. YFK, sistemdeki ani yük değişimleri sonucu artan veya azalan frekansı nominal değerinde tutma işlemidir. Yapılan çalışmada, öncelikle tek bölgeli güç sistemi MATLAB/SIMULINK ortamında modellenmiştir. Daha sonra kontrolör olarak klasik PI kontrolör ve bulanık PI kontrolör kullanılarak frekans değişiminin sıfır olması amaçlanmıştır. Sisteme uygulanan yük değişimlerine karşı sistemin frekansında meydana gelen değişimler her iki kontrolör için elde edilmiştir. Bulanık PI kontrolör ve klasik PI kontrolör için elde edilen sonuçlar, bulanık mantık kontrolör ile yapılan YFK işleminde sistem frekansının nominal değerine daha kısa sürede ulaştığını ve sistemin aşma değerinin daha küçük olduğunu göstermiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Yenilenebilir enerji kaynakları içeren güç sistemleri için sezgisel algoritma tabanlı yük frekans denetleyici tasarımı
    (Düzce Üniversitesi, 2022) Can, Özay; Öztürk, Ali
    Enterkonnekte güç sistemlerinde senkronizasyon koşullarının sağlanması için üretim ve tüketim arasındaki dengenin korunması gerekmektedir. Güç sisteminin dinamik yapısı nedeniyle söz konusu denge değişkenlik gösterdiği için sistem frekansı sürekli kontrol altında tutulmalıdır. Sistem frekansı ve bağlantı hattı güç değişimlerinde meydana gelen dalgalanmaları mümkün olan en kısa sürede sönümlemek ve istenen referans değerinde tutabilmek amacıyla yük frekans kontrolü (YFK) adı verilen bir kontrolör süreci gerekmektedir. Rüzgâr Enerjisi Sistemi (RES) ve Güneş Enerjisi Sistemi (GES) gibi yenilenebilir enerji kaynaklarının (YEK) kullanımının artması ve bu kaynakların değişken çıkış gücü nedeniyle güç sistemlerinde YFK konusu daha karmaşık hale gelmiştir. Bu tez çalışmasında, RES ve GES gibi yenilenebilir enerji kaynaklarından oluşan iki alanlı termal güç sisteminde YFK için PI-(1+DD) isimli kaskad bir kontrolör tasarlanmıştır. Kontrolör parametrelerinin belirlenmesi amacıyla Bal Porsuğu Algoritması (BPA), Goril Birlikleri Optimizasyonu (GBO) ve Gri Kurt Optimizasyonu (GKO) gibi sezgisel algoritmalar kullanılmıştır. Değişken yük talebi, RES/GES üretimi ve sistem parametre değişimi gibi farklı çalışma koşulları altında kontrolörün ve algoritmaların performansları test edilmiştir. Sonuçlar, literatürde bulunan yöntemlerin sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlardan, tasarlanan PI-(1+DD) kontrolörün sistem frekansının ve bağlantı hattı güç değişimlerinin aşma değeri ve oturma süresi bakımından diğer yöntemlere göre önemli iyileştirmeler sağladığı görülmüştür. Bu tez çalışması ile YFK probleminin çözümü için BPA, GBO ve GKO algoritmaları alternatif çözüm yöntemleri olarak önerilmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Yenilenebilir mikrogrid sistemin meta-sezgisel bir yöntem ile optimal güç planlaması
    (Düzce Üniversitesi, 2016) Can, Özay; Tutkun, Nedim
    Güç sistemlerinin enerji yönetiminde üretim birimlerinin tekno-ekonomik planlaması önemli bir problemdir. Yük ve üretilen güç arasındaki dengeyi sağlamak bütün güç sistemlerinde arzu edilen bir durumdur. Çok değişkenli ve birçok kısıt içeren güç planlama probleminde üretilen güçle tüketilen güç arasındaki denge lineer programlama ile yapılabilir. Mikrogrid sistemdeki işletme maliyetinin minimum olması için tüketilen güç ile üretilen gücün eşit olması gerekir ve bu da kullanılan mikrogrid sistemi daha cazip hale getirir. Bu dengeyi çok küçük zaman dilimlerinde gerçekleştirmek karmaşık bir optimizasyon probleminin çözümü ile mümkün olur, ancak bu problemin çözümünü sıradan deterministik yöntemlerle yapmak çoğunlukla mümkün olmaz. Bu bakımdan, böyle bir çözüm için meta-sezgisel yöntem kullanmak daha doğru bir yaklaşım olabilir. Bu çalışmanın amacı küçük güçlü rüzgar türbinleri, güneş panelleri ve dizel jeneratörden oluşmuş mikrogrid sistemdeki minimum işletme maliyetini genetik algoritmalar ile optimal güç planlaması gerçekleştirerek bulmaktır. Elde edilen sonuçlar planlama yapılmamış durumla karşılaştırıldığında mikrogrid sistemin işletme maliyetinin önemli ölçüde azaldığını göstermektedir.