DSpace Arşivi :: by Yazar "Bilgin, Turgay Tugay" değerine göre listeleniyor

Listeleniyor 1 - 1 / 1

Meme Kanseri Tespitinde Farklı Makine Öğrenmesi Yöntemleri Başarısının İncelenmesi
(Düzce Üniversitesi, 2021) Ateş, İbrahim; Bilgin, Turgay Tugay
Amaç: Bu çalışmanın amacı, makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak kanseri yaşamın erken dönemlerinde belirlemektir.Gereç ve Yöntem: Bu amaçla, Wisconsin Diagnostic Breast Cancer veri setinin Naive Bayes, karar ağaçları, yapay sinir ağları ile sınıflandırılması yapılmış ve söz konusu makine öğrenme yöntemleri karşılaştırılmıştır. Uygulamalar için ‘KNIME Analytics Platform’ u kullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi yapılmadan önce veri seti ön işlemeden geçirilmiştir. Ön işleme aşamasından sonra, verilere üç farklı sınıflandırıcı yöntem uygulanmıştır. Yöntemlerin başarısını ölçmek için doğruluk, duyarlılık, özgüllük, hata matrisleri ve ROC eğrileri kullanılmıştır.Bulgular: Uygulama sonuçları, Naive Bayes ve yapay sinir ağı yöntemlerinin tümörleri %96.5 doğrulukla doğru olarak sınıflandırdığını göstermektedir. Karar ağacı yönteminin sınıflandırmadaki başarısı %92.6 olarak elde edilmiştir. Sonuç olarak, her üç modelin üstün doğruluğa sahip sınıflandırma yaptığı söylenebilir.Sonuç: Makine öğrenme algoritmaları, meme kanseri teşhisinde tümörlerin kötü huylu veya iyi huylu olup olmadığını belirlemek için başarıyla kullanılabilir.