Yazar "Battal, Onur" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Geliştirilmiş simbiyotik organizmalar arama algoritması kullanarak gerilim kaynaklı dönüştürücü içeren AA/DA güç sistemlerinin planlanması
    (Düzce Üniversitesi, 2021) Battal, Onur; Güvenç, Uğur
    Artan enerji talebi, yarı iletken teknolojisindeki gelişmeler ve yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik güç sistemlerine dâhil edilmesi, modern güç sistemlerinin oluşturulmasına temel olmuştur. Enerji talebinin sürdürülebilir, güvenli, ekonomik ve çevreye en az zararla karşılanması, bir güç sisteminden beklenen bir durumdur. Güç elektroniği alt yapıları içerisinde, Akım Kaynaklı Dönüştürücü (AKD) teknolojisinden, Gerilim Kaynaklı Dönüştürücü (GKD) teknolojisine geçiş ile birlikte, mevcut güç sistemlerinin verimli işletilebilmesi ve farklı özelliklere sahip elektrik şebekelerinin birbirlerine bağlanabilmeleri için, Yüksek Gerilimli Doğru Akım (YGDA) ile enerji iletimi uygulamaları da güç sistemlerinde yaygınlaşmaya başlamıştır. Uzak mesafelerde bulunan farklı enerji kaynaklarının bir arada işletildiği dağınık enerji konseptine geçiş ve güç elektroniği alt yapılarının elektrik şebekelerinde yer alması, modern güç sistemlerinin klasik yaklaşımlarla planlanıp işletilmesini zorlaştırmaktadır. Bu tez çalışmasında GKD temelli, Çok Terminalli Yüksek Gerilimli Doğru Akım (GKD-ÇTYGDA) şebekesi içeren hibrit AA/DA güç sistemlerinde Optimal Güç Akışı (OGA) ve Optimal Reaktif Güç Akışı (ORGA) problemleri çözümü için, yeni bir meta-sezgisel optimizasyon algoritması önerilmiştir. Önerilen algoritma, Simbiyotik Organizmalar Arama (Symbiotic Organisms Search - SOS) algoritmasının parazitizm operatörünün Rulet Uygunluk-Mesafe Dengesi (Roulette Fitness-Distance Balance - RFDB) seçim yöntemi kullanılarak tasarlanmasına dayanan, çeşitliliği parazit RFDB ile geliştirilmiş SOS (diversity improved SOS with Parazite RFDB: di-SOS) algoritması olarak adlandırılmıştır. Üç farklı varyantı tasarlanan di-SOS algoritmasının etkinliğini gösterebilmek amacıyla ilk karşılaştırma işlemi, CEC'2014 ve CEC'2017 test fonksiyonları kullanılarak, literatürde yer alan diğer 15 farklı meta-sezgisel algoritma ile yapılmıştır. Bu karşılaştırmada gerçekleştirilen problem çözümlerinde elde edilen sonuçlar ile yapılan parametrik olmayan Wilcoxon işaret testi ve Friedman testleri, di-SOS algoritmasının birinci varyantı olan di_1-SOS varyantının karşılaştırılan diğer algoritmalara göre daha başarılı olduğunu ortaya koymuştur. Son olarak önerilen algoritma, değiştirilmiş IEEE 14-baralı ve IEEE 30-baralı test sistemleri kullanılarak, hibrit AA/DA güç sistemlerinde OGA ve ORGA problemlerinin çözümü için uygulanmıştır. Alınan sonuçlar, di-SOS algoritmasının AA/DA güç sistemlerinin planlanmasında ve doğrusal olmayan, kısıtlı, karmaşık gerçek dünya mühendislik problemlerinin çözümünde etkili olduğunu doğrulamıştır.