Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Arslan F." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Determination of capacitance range in the self-excited induction generator through the hybrid genetic algorithms
    (2010) Tutkun, Nedim; Arslan F.
    The self-excited induction generators (SEIGs) are mainly demanded for generation of electricity in remote areas due to several advantages such as less maintenance, rugged construction etc. The SEIG's excitation is usually supplied from a capacitor bank whose capacitance plays major role in transferring power into the load. Previous investigation has shown that excitation is only possible between minimum and maximum capacitances and the resonant capacitance lies down in this range. Determination of these capacitances involves in a numerical solution of transcendental equations extracted from the steady state equivalent circuit of the SEIG. Although the Newton-Raphson method is extensively used to solve these equations however it is inefficient in most cases. In this paper, the hybrid genetic algorithms (HGA) technique is proposed to solve these equations to obtain necessary capacitance range for excitation under ohmic, inductive and capacitive load conditions. The proposed approach produces meaningful and encouraging outcomes for understanding the SEIG's performance from various aspects. © 2010 IEEE.

| Düzce Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Düzce Üniversitesi, Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Düzce, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim