Yazar "Altun, Bekir Emre" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Öğe
    Benzerlik tabanlı genetik algoritma kullanarak optimal güç akışı
    (Düzce Üniversitesi, 2011) Altun, Bekir Emre; Güvenç, Uğur
    Bu tez, Güç sistemlerinde Optimal Güç Akışı probleminin çözümü için benzerlik tabanlı genetik algoritmanın adaptasyonunu açıklamaktadır. Önerilen metotta, yeni kromozomların hesaplanması için üç farklı benzerlik ölçümü kullanılmıştır. Toplam yakıt maliyetini en aza indirmek için standart IEEE 30 baralı sistem üzerinde transformatör ve güvenlik kısıtları dikkate alınarak önerilen yaklaşım ile güç akışı denklemleri ve üretimi uygulaması yapılmıştır. Tezde uygulanan yöntemin uygulanabilirliği literatürdeki diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları önerilen yaklaşımın güç sistemlerinde Optimal Güç Akışı probleminin çözümü için etkililik ve verimlilik açısından umut verici alternatif bir yaklaşım olarak son derece yüksek değer taşıdığı görülmektedir
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Hyper-FDB-INFO Algorithm for Optimal Placement and Sizing of FACTS Devices in Wind Power-Integrated Optimal Power Flow Problem
    (Mdpi, 2024) Altun, Bekir Emre; Kaymaz, Enes; Dursun, Mustafa; Guvenc, Ugur
    In this study, firstly, the balance between the exploration and exploitation capabilities of the weighted mean of vectors (INFO) algorithm was developed using the fitness-distance balance (FDB) method. Then, the FDB-INFO algorithm was developed with a hyper-heuristic method to create the beginning optimal population by using Linear Population Reduction Success History-based Adaptive Differential Evolution (LSHADE) and a novel Hyper-FDB-INFO algorithm was presented. Finally, the developed Hyper-FDB-INFO algorithm was applied to solve the optimal placement and sizing of FACTS devices for the optimal power flow (OPF) problem incorporating wind energy sources. Moreover, determining the placement and sizing of FACTS devices is an additional problem to minimize the total cost of generation and reducing the power losses of the power system. The experimental results showed that the Hyper-FDB-INFO algorithm is a more effective solver than the SHADE-SF, INFO, FDB-INFO and Hyper-INFO algorithms for wind power and FACTS devices integrating the OPF problem.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Optimal power flow using genetic algorithm based on similarity
    (Sila Science, 2012) Güvenç, Uğur; Altun, Bekir Emre; Duman, Serhat
    The paper describes a successful adaptation of the Genetic algorithm based on similarity for solving power flow (OPF) problem in power systems. In the proposed method, three different similarity measurements have been used for calculating new chromosomes. The proposed approach which is evaluated on standard IEEE 30 bus system is implemented to minimize the total fuel cost considering power flow equations and generation, transformer and security constraints. The feasibility of the proposed method is compared to other methods in the literature. The simulation results show that the proposed approach is efficient and suitable and seems to be a promising alternative approach for solving the OPF problem in power systems.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Yeni bir hipersezgisel arama algoritması: optimal güç akışı problemine uygulanması
    (Düzce Üniversitesi, 2025) Altun, Bekir Emre; Güvenç, Uğur; Dursun, Mustafa
    Klasik Optimal Güç Akışı (OPF), dışbükey, doğrusal olmayan büyük ölçekli bir yapı içeren güç sistemindeki karmaşık ve zorlu problemlerden biridir. Belirsiz ve kesintili rüzgâr enerjisi kaynaklarının OPF problemine dahil edilmesiyle problemin karmaşıklığı daha da artmaktadır. Bir güç sisteminde FACTS cihazları, güç kalitesi ve ağdaki aşırı yük ile ilgili sorunların çoğunu azaltabilir. Veri cihazlarının yerleşimini ve boyutlarını belirlemek, güç sisteminin toplam üretim maliyetini en aza indirmek için önemli bir sorundur. Sonuç olarak, tüm bu koşulları içeren OPF probleminin çözülebilmesi için yapay zekâ tabanlı bir optimizasyon algoritmasının alışılmadık bir keşif yeteneğine ve sömürü-keşif dengesine sahip olması gerekmektedir. Vektörlerin Ağırlıklarının Ortalaması (INFO), mühendislik optimizasyon problemlerinde daha etkili çözümler bulmaya yardımcı olabilecek yeni bir buluşsal optimizasyon yöntemidir. Bu çalışmada INFO algoritması, Fitness-Mesafe Dengesi (FDB) seçim yöntemi yetenekleri kullanılarak geliştirilmiştir. Daha sonra başlangıç popülasyonunu oluşturmak için Diferansiyel Evrim (DE) kullanarak algoritma hiper-sezgisel bir yöntemle geliştirildi. Son olarak geliştirilen algoritma, rüzgâr enerjisi kaynağı içeren optimum güç akışı problemine yönelik veri cihazlarının optimum yerleşimi ve boyutlandırılmasının çözümü için uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen algoritmanın literatürle karşılaştırıldığında problem durumları için daha etkili bir çözüm olduğunu göstermiştir.