Yazar "Alkan, Selman" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 5 / 5
  • Küçük Resim
    Öğe
    Düzce şartlarında bir evin enerji ihtiyacını karşılayacak fotovoltaik sistemin kurulumu
    (Düzce Üniversitesi, 2014) Alkan, Selman; Öztürk, Ali
    Yenilenebilir enerji kaynaklarının önem kazanmasıyla birlikte güneş enerjisinden elektrik enerjisi elde edilen fotovoltaik(FV) sistemler üzerindeki çalışmalar ve uygulamalar son yıllarda yaygınlaşmıştır. Ülkemizin güneş enerjisi potansiyelinin yüksek olması bu alandaki endüstriye yönelik çalışmaları hızlandırmıştır. FV sistemlerin, güneş enerjisini doğrudan elektrik enerjisine dönüştürebilmeleri, çevreyi kirletmemeleri, yapılarının basit ve uygulamalarının kolay olmaları en önemli tercih sebebidir. FV sistemler çıkış gerilimi açısından şebekeye bağlı (on grid) ve şebekeden bağımsız (off grid) olarak iki farklı şekilde uygulanabilmektedir. Güneş panelinin konumu olarak da sabit ve hareketli sistemler olarak tasarlanabilmektedir. Bu çalışmada Düzce şartlarında bir evin elektrik enerjisi ihtiyacını karşılayacak güce sahip bir FV sistem gerçekleştirilmiştir. Uygulama şebekeden bağımsız ve güneş takip eden (tracking) sistem olarak gerçeklenmiştir. Sistemin kurulu gücü yaklaşık 2.5 kW tır. Yapılan bu çalışma ile hem yenilenebilir enerji ile beslenen bir konut için elektriksel olarak projelendirme hem de matematiksel analiz ve fizibilite ortaya konulmuştur. Kurulacak sistem Düzce şartlarına göre projelendirildiğinden Düzce de kendi elektrik enerjisini güneş enerjisinden sağlamak isteyenler için bir model olmuştur. Ayrıca güneş enerjisinden elektrik enerjisi üretimi ile ilgili yapılacak kapsamlı bilimsel çalışmalar için de bir uygulama sahası olmuştur. Aynı zamanda Oransal- İntegral-Türev (PID) kontrol kullanılarak DA-DA dönüştürücü çıkış geriliminin sabit tutulması sağlanmıştır. Sistem önce kontrolsüz bir şekilde çalıştırılmış daha sonra klasik yöntem Ziegler Nicols (ZN) ile katsayıları bulunan PID kontrol ile çalıştırılmıştır. Son olarak ise bir optimizasyon yöntemi olan Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ile katsayıları bulunan PID kontrol yöntemi kullanılarak sistem çalıştırılmıştır. Elde edilen Sonuçlara göre, PSO ile katsayıları bulunan PID kontrol sisteminin gerilimi referans değerine daha kısa sürede getirdiği görülmüştür.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Experimental performance comparison of a 2-axis sun tracking system with fixed system under the climatic conditions of Duzce, Turkey
    (Tubitak Scientific & Technical Research Council Turkey, 2016) Öztürk, Ali; Alkan, Selman; Hasırcı, Uğur; Tosun, Salih
    In this study, an experimental performance comparison of a 2-axis tracking system with a fixed panel in a solar renewable energy system is conducted. The paper mainly focuses on a cost benefit analysis of fixed and tracking modules. For this aim, an experimental setup was built and periodical measurements were then obtained from the setup. To provide a better comparison, the panels were exposed to the same conditions during the measurements. By considering the real-time experimental results, the paper provides a quantitative analysis of the feasibility of tracking panels for domestic applications as well as an analysis of payback period if a tracking system is used for a home-building application instead of using a conventional fixed module. The study is restricted to the geographical region of Duzce, Turkey.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Investigating Voltage Stability Problem in the Electrical Power System Using Gravitational Search Algorithms
    (Ieee, 2015) Öztürk, Ali; Tosun, Salih; Alkan, Selman; Bozali, Beytullah
    This study aims to utilize the Gravitational Search Algorithm (GSA) to find the optimal values of the proportional integral derivative (PID) controller parameters to control the automatic voltage regulator (AVR). GSA is categorized as a heuristic algorithm. In finding the optimal values, we try to minimize the performance index also called the error in the closed loop control diagram. We observed and compared the three different situations of the error, namely the integrated absolute error (IAE), the integral of squared error (ISE), and the integral time absolute error (ITAE). We, then, employed a conventional Ziegler-Nicolas Method (ZNM) to find the optimal values under the same conditions with GSA. The values obtained through both methods are compared at the end. We show that the proposed method using GSA has a better performance than ZNM in terms of settling time, oscillations and overshoot. We also compared our results with the ones obtained through Genetic Algorithms (GA). Similarly, our method performs better.
  • Küçük Resim
    Öğe
    PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYONU İLE FOTOVOLTAİK SİSTEMLERDE KULLANILAN DC-DC DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN KONTROLÜ
    (Düzce Üniversitesi, 2013) Öztürk, Ali; Alkan, Selman
    Photovoltaic (PV) system is known as a system generating electrical energy from solar energy. DC-DC converters is of great importance in terms of the system stability and efficiency in PV system. The sun angle, weather conditions such as temperature and load changes in the system cause the change of voltage values. It is important that the output voltage of DC-DC converter used in PV systems remain constant at the desired value and is retained in this value. So, it would have been easier to charge the batteries used in system and this increases the efficiency of the system. In this study, it is provided to keep constant the output value of DC-DC converter by using Proportional-Integral-Derivative (PID) control. Firstly the system is operated in an uncontrolled manner and then is operated with PID controller which its coefficients are calculated by conventional method which is Ziegler Nicols (ZN). Finally, the system is operated by using PID control method which its coefficients are calculated by Particle Swarm Optimization (PSO) method which is an optimization method. According to results obtained, it is observed that the voltage of the PID system which the coefficients are calculated by using PSO converges to reference value in shorter time.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Speed Control of Wind Turbine Rotor Using Genetic Algorithm
    (Ieee, 2015) Öztürk, Ali; Tosun, Salih; Alkan, Selman; Avcı, Emre; Bilir, Rıfat
    In wind farms, rotor speed control of generator is essential to generate appropriate electric energy. In this study, squirrel cage induction generator (SCIG) is used and its rotor speed is controlled with Genetic Proportional-Integral (GPI) method. Determination of PI coefficients providing SCIG to operate reference rotor speed promptly is obtained with Genetic Algorithm (GA) known as an optimization method. In addition, sensorless control of rotor speed is carried out with field oriented control (FOC). To do this purpose, the transfer function of rotor speed control of induction machine is created and employed in simulation model. Used in this control, PI coefficients, firstly, are obtained with a classical method called Ziegler-Nichols Method (ZNM) and then is obtained with GA. Wind turbine (WT) model created with Matlab/Simulink are used to operate the system simulation for these different methods which determine the PI coefficients. The system simulation of the results for ZNM and GA are compared. It is clearly seen that the results which are operated with PI coefficients calculated by GA is better than the others in the respect of reaching time to reference speed and determination.