Yazar "Alkan, Selman" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Düzce şartlarında bir evin enerji ihtiyacını karşılayacak fotovoltaik sistemin kurulumu(Düzce Üniversitesi, 2014) Alkan, Selman; Öztürk, AliYenilenebilir enerji kaynaklarının önem kazanmasıyla birlikte güneş enerjisinden elektrik enerjisi elde edilen fotovoltaik(FV) sistemler üzerindeki çalışmalar ve uygulamalar son yıllarda yaygınlaşmıştır. Ülkemizin güneş enerjisi potansiyelinin yüksek olması bu alandaki endüstriye yönelik çalışmaları hızlandırmıştır. FV sistemlerin, güneş enerjisini doğrudan elektrik enerjisine dönüştürebilmeleri, çevreyi kirletmemeleri, yapılarının basit ve uygulamalarının kolay olmaları en önemli tercih sebebidir. FV sistemler çıkış gerilimi açısından şebekeye bağlı (on grid) ve şebekeden bağımsız (off grid) olarak iki farklı şekilde uygulanabilmektedir. Güneş panelinin konumu olarak da sabit ve hareketli sistemler olarak tasarlanabilmektedir. Bu çalışmada Düzce şartlarında bir evin elektrik enerjisi ihtiyacını karşılayacak güce sahip bir FV sistem gerçekleştirilmiştir. Uygulama şebekeden bağımsız ve güneş takip eden (tracking) sistem olarak gerçeklenmiştir. Sistemin kurulu gücü yaklaşık 2.5 kW tır. Yapılan bu çalışma ile hem yenilenebilir enerji ile beslenen bir konut için elektriksel olarak projelendirme hem de matematiksel analiz ve fizibilite ortaya konulmuştur. Kurulacak sistem Düzce şartlarına göre projelendirildiğinden Düzce de kendi elektrik enerjisini güneş enerjisinden sağlamak isteyenler için bir model olmuştur. Ayrıca güneş enerjisinden elektrik enerjisi üretimi ile ilgili yapılacak kapsamlı bilimsel çalışmalar için de bir uygulama sahası olmuştur. Aynı zamanda Oransal- İntegral-Türev (PID) kontrol kullanılarak DA-DA dönüştürücü çıkış geriliminin sabit tutulması sağlanmıştır. Sistem önce kontrolsüz bir şekilde çalıştırılmış daha sonra klasik yöntem Ziegler Nicols (ZN) ile katsayıları bulunan PID kontrol ile çalıştırılmıştır. Son olarak ise bir optimizasyon yöntemi olan Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ile katsayıları bulunan PID kontrol yöntemi kullanılarak sistem çalıştırılmıştır. Elde edilen Sonuçlara göre, PSO ile katsayıları bulunan PID kontrol sisteminin gerilimi referans değerine daha kısa sürede getirdiği görülmüştür.Öğe Experimental performance comparison of a 2-axis sun tracking system with fixed system under the climatic conditions of Duzce, Turkey(Tubitak Scientific & Technical Research Council Turkey, 2016) Öztürk, Ali; Alkan, Selman; Hasırcı, Uğur; Tosun, SalihIn this study, an experimental performance comparison of a 2-axis tracking system with a fixed panel in a solar renewable energy system is conducted. The paper mainly focuses on a cost benefit analysis of fixed and tracking modules. For this aim, an experimental setup was built and periodical measurements were then obtained from the setup. To provide a better comparison, the panels were exposed to the same conditions during the measurements. By considering the real-time experimental results, the paper provides a quantitative analysis of the feasibility of tracking panels for domestic applications as well as an analysis of payback period if a tracking system is used for a home-building application instead of using a conventional fixed module. The study is restricted to the geographical region of Duzce, Turkey.Öğe Investigating Voltage Stability Problem in the Electrical Power System Using Gravitational Search Algorithms(Ieee, 2015) Öztürk, Ali; Tosun, Salih; Alkan, Selman; Bozali, BeytullahThis study aims to utilize the Gravitational Search Algorithm (GSA) to find the optimal values of the proportional integral derivative (PID) controller parameters to control the automatic voltage regulator (AVR). GSA is categorized as a heuristic algorithm. In finding the optimal values, we try to minimize the performance index also called the error in the closed loop control diagram. We observed and compared the three different situations of the error, namely the integrated absolute error (IAE), the integral of squared error (ISE), and the integral time absolute error (ITAE). We, then, employed a conventional Ziegler-Nicolas Method (ZNM) to find the optimal values under the same conditions with GSA. The values obtained through both methods are compared at the end. We show that the proposed method using GSA has a better performance than ZNM in terms of settling time, oscillations and overshoot. We also compared our results with the ones obtained through Genetic Algorithms (GA). Similarly, our method performs better.Öğe Speed Control of Wind Turbine Rotor Using Genetic Algorithm(Ieee, 2015) Öztürk, Ali; Tosun, Salih; Alkan, Selman; Avcı, Emre; Bilir, RıfatIn wind farms, rotor speed control of generator is essential to generate appropriate electric energy. In this study, squirrel cage induction generator (SCIG) is used and its rotor speed is controlled with Genetic Proportional-Integral (GPI) method. Determination of PI coefficients providing SCIG to operate reference rotor speed promptly is obtained with Genetic Algorithm (GA) known as an optimization method. In addition, sensorless control of rotor speed is carried out with field oriented control (FOC). To do this purpose, the transfer function of rotor speed control of induction machine is created and employed in simulation model. Used in this control, PI coefficients, firstly, are obtained with a classical method called Ziegler-Nichols Method (ZNM) and then is obtained with GA. Wind turbine (WT) model created with Matlab/Simulink are used to operate the system simulation for these different methods which determine the PI coefficients. The system simulation of the results for ZNM and GA are compared. It is clearly seen that the results which are operated with PI coefficients calculated by GA is better than the others in the respect of reaching time to reference speed and determination.