Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Özkan, Yasin" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Comparison of Open Source Data Mining Tools: Naive Bayes Algorithm Example
    (Ieee, 2019) Özkan, Sibel Barın; Apaydın, Sultan Muhammed Fatih; Özkan, Yasin; Argun, İrem Düzdar
    Data Mining is a set of processes that use many disciplines together in the process of analyzing large data. It is the concept of data mining that combines computer technologies, statistical analysis techniques, database technologies and many disciplines. There are many commercial and open source programs to implement Data Mining applications. In this study, open source data mining programs WEKA, Orange, Knime is described. A sample is analyzed with the classification algorithm in all of these programs. In this study, it was aimed to determine the difference between these 3 open source Data Mining programs with Naive Bayes classification algorithm by taking Bay iris, breast cancer, wine, monk, balance es data sets from UCI Machine Learning Repository database. With this study, there are suggestions for making comparisons according to the outputs from the programs.
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Generative Networks and Royalty-Free Products
    (2020) Özkan, Yasin; Erdogmus, Pakize
    In recent years, with the increasing power of computers and Graphics Processing Units (GPUs), vast variety ofdeep neural networks architectures have been created and realized. One of the most interesting and generativetype of the networks are Generative Adversarial Networks (GANs). GANs are used to create things such asmusic, images or a film scenerio. GANs consist of two networks working simultaneously. Generative networkcaptures data distribution and discriminative network estimates the probability of the Generative Networkoutput, coming from training data of discriminative network. The objective is to both maximizing the generativenetwork products reality and minimize the discriminative network classification error. This procedure is aminimax two-player game. In this paper, it has been aimed to review the latest studies with GANs, to gather therecent studies in an article and to discuss the possible issues with royalty free products created by GANs. Withthis aim, from 2018 to today, the studies on GANs have been gathered to the citation numbers. As a result, therecent studies with GANs have been summarized and the potential issues related to GANs have been submitted.
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Tıp eğitiminde kullanılmak üzere akıllı muayene eldiveni geliştirme
    (Düzce Üniversitesi, 2019) Özkan, Yasin; Toz, Metin
    Bu tez çalışmasında, tıp eğitiminde daha çok tecrübe ile eğitim gerektiren elle muayene uygulaması için giyilebilir teknoloji yaklaşımı ile bir akıllı muayene eldiveni ve kullanıcı ara yüzü tasarımı gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen akıllı eldiven, eğitim veren kişi tarafından elle muayene eğitimi sırasında giyildiğinde yapılan muayene süresince el parmakları ile uygulanan basınç bilgisinin kaydedilmesini sağlamaktadır. Ardından aynı muayenenin öğrenci tarafından tecrübe edilmesi durumunda da benzer şekilde el parmakları ile muayene sırasında uygulanan basınç bilgisinin kaydedilmesini sağlamaktadır. Elde edilen iki uygulama verisi geliştirilen bir kullanıcı ara yüzü sayesinde hem istatiksel hem de görsel olarak birbirleri ile karşılaştırılmaktadır. Yapılan karşılaştırma sonuçlarına göre öğrenci muayeneyi ne kadar doğru yaptığı konusunda bir geri bildirim almış olmaktadır. Dolayısıyla öğrencinin el ile muayene eğitimini daha doğru ve daha hızlı tamamlamasına katkı sağlanmaktadır. Bu tez çalışması kapsamında akıllı muayene eldiveni ve geliştirilen kullanıcı ara yüzü yazılımı örnek verileri ile birlikte sunulmaktadır.

| Düzce Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Düzce Üniversitesi, Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Düzce, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim