Ardaç, Hüseyin AvniErdoğmuş, Pakize2020-04-302020-04-3020182148-2446https://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpJeE16WXdNQT09https://hdl.handle.net/20.500.12684/840In this study, image denoising has been realized with with the one of the recent Nature-Inspired optimizationalgorithms, Grey Wolf Optimizer(GWO). GWO is one of the recent most studied continous optimization algorithmwhich performs better than the other algorithms. In this study, ten test images have been selected and gaussiannoise has been added with some variance values. After the noisy images have been attained, these noisy imageshave been filtered with convulation in spatial domain. Filter coefficents have been trained with GWO, ModifiedGrey Wolf Optimizer(MGWO) and Genetic Algorithm(GA). Weiner filtering is also applied on the images forimage denosing. The results show that Weiner Filter outperforms GWO trained filters on most of the images.MGWO performance is better then GWO and the results show that MGWO can also be used as an alternativemethod for image denoising. In the future studies, adaptive MGWO can be enhanced for much more succesfullimage denoising process.Bu çalışmada, yakın zamanda doğadan esinlenen optimizasyon algoritmalarından biri olan Gri KurtOptimizasyonu(GWO) ile görüntülerdeki gürültülerin temizlenmesi gerçekleştirilmiştir. GWO, diğeralgoritmalardan daha iyi performans gösteren, son zamanlarda en çok çalışılan sürekli optimizasyonalgoritmasından biridir. Bu çalışmada on test görüntüsü seçilmiş ve bazı varyans değerleri ile gauss gürültüsüeklenmiştir. Gürültülü görüntüler elde edildikten sonra, bu gürültülü görüntüler uzamsal alanda konvülasyon ilefiltrelenmiştir. Filtre katsayıları GWO, Düzenlenmiş Gri Kurt Optimizasyonu (MGWO) ve Genetik Algoritma(GA) ile eğitilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre Weiner filter çoğu resimde daha başarılı sonuçlar vermiştir.MGWO’nun performansı GWO’dan daha iyidir ve sonuçlar MGWO’nun gürültü gidermede alternatif bir metotolarak kullanılabileceğini göstermiştir. Gelecekteki çalışmalarda daha başarılı gürültü temizleme işlemi içinadaptif MGWO geliştirilebilir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessBahçe BitkileriBalıkçılıkBilgisayar BilimleriBilgi SistemleriBilgisayar BilimleriDonanım ve MimariBilgisayar BilimleriSibernitikBilgisayar BilimleriTeori ve MetotlarBilgisayar BilimleriYapay ZekaBilgisayar BilimleriYazılım MühendisliğiBitki BilimleriBiyolojiBiyoloji Çeşitliliğinin KorunmasıÇevre BilimleriÇevre MühendisliğiDenizcilikDeniz ve Tatlı Su BiyolojisiEkolojiEndüstri MühendisliğiEnerji ve YakıtlarEntomolojiFizikAkışkanlar ve PlazmaFizikAtomik ve Moleküler KimyaFizikKatı HalFizikMatematikFizikNükleerFizikokimyaFizikPartiküller ve AlanlarFizikUygulamalıGenetik ve KalıtımGıda Bilimi ve TeknolojisiGörüntüleme Bilimi ve Fotoğraf TeknolojisiHücre ve Doku Mühendisliğiİmalat Mühendisliğiİnşaat Mühendisliğiİnşaat ve Yapı TeknolojisiJeokimya ve JeofizikJeolojiKimyaAnalitikKimyaİnorganik ve NükleerKimyaOrganikKimyaTıbbiKimyaUygulamalıLimnolojiMaden İşletme ve Cevher HazırlamaMalzeme BilimleriBiyomalzemelerMalzeme BilimleriKâğıt ve AhşapMalzeme BilimleriKaplamalar ve FilmlerMalzeme BilimleriKompozitlerMalzeme BilimleriÖzellik ve TestMalzeme BilimleriSeramikMalzeme BilimleriTekstilMantar BilimiMatematikMetalürji MühendisliğiMeteoroloji ve Atmosferik BilimlerMikroskopiMimarlıkMineralojiMühendislikBiyotıpMühendislikDenizMühendislikElektrik ve ElektronikMühendislikHava ve UzayMühendislikJeolojiMühendislikKimyaMühendislikMakineMühendislikPetrolNanobilim ve NanoteknolojiNükleer Bilim ve TeknolojisiOptikOrman MühendisliğiPaleontolojiParazitolojiPolimer BilimiRobotikSavunma BilimleriSpektroskopiSu KaynaklarıTaşınımTaşınım Bilimi ve TeknolojisiTelekomünikasyonTermodinamikYeşilSürdürülebilir Bilim ve TeknolojiZiraat MühendisliğiZiraatToprak BilimiArticle64962982