Tay, MuhammetŞentürk, Arafat2020-05-012020-05-012019978-1-7281-1013-4https://hdl.handle.net/20.500.12684/6234International Scientific Meeting on Electrical-Electronics and Biomedical Engineering and Computer Science (EBBT) -- APR 24-26, 2019 -- Istanbul Arel Univ, Kemal Gozukara Campus, Istanbul, TURKEYWOS: 000491430200062Kablosuz Algılayıcı Ağ (KAA)'lar kullanıldıkları alanlar gereği enerjiye her zaman ihtiyaç duymaktadırlar. Bu sebeple var olan enerjilerini en verimli şekilde kullanmaları gerekmektedir. KAA'lar için enerji verimliliği sağlanmasında en önemli rollerden birisi algılayıcı düğümler arasında kümeleme oluşturmaktır. Kümelenen algılayıcılar içinde belirlenen kriterlere göre en uygun algılayıcı düğümü Küme Başı (KB) olarak seçmek enerji sarfiyatını azaltmaktadır. Bu çalışmada, literatürde en çok bahsedilen kümeleme algoritmalarına yer verilmiş ve bu algoritmalar belirli ölçütler çerçevesinde karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda kümeleme algoritmalarının avantaj ve dezavantajları belirtilmiştir.Wireless Sensor Networks (WSN) always need energy as a part of the areas they are used. Therefore, they must use their energy in the most efficient way. One of the most important roles in ensuring energy efficiency for the WSN is creating clusters between sensor nodes. Choosing the most appropriate sensor node as Cluster Head (CH) among the clustered sensors according to the predetermined criteria decreases the energy consumption. In this study, the most frequent clustering algorithms in the literature are included and these algorithms are compared based on certain metrics. As a result of the comparison, advantages and disadvantages of clustering algorithms are indicated.trinfo:eu-repo/semantics/closedAccessWireless Sensor NetworksClusteringEnergyCluster HeadConference ObjectN/A