Ermeydan, Esra ŞengünDeğirmenci, AliÇankaya, İlyasErdoğan, Fazlı2023-04-102023-04-1020202148-2446http://doi.org/10.29130/dubited.626880https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/390185https://hdl.handle.net/20.500.12684/11603Bu çalışmada, patolojik görüntülerin sıkıştırılmış algılama tabanlı tek piksel mikroskop ile alınıp, görüntününgeri çatılması ile ilgili benzetimler yapılmıştır. Sıkıştırılmış algılamada, ölçüm matrisi olarak elemanlarıbağımsız ve aynı şekilde dağıtılan Gaussian ve Bernoulli matrisler kullanılmıştır. Geri çatma algoritması olarakda konveks optimizasyon tabanlı hem Toplam Varyasyon (TV) minimizasyonunun hem de L1 normminimizasyonunun performansları incelenmiştir. Yapılan benzetimler sonucunda, 1:8 sıkıştırma oranında dahipatolojik görüntülerin geri çatılabildiği gösterilmiştir. Geri çatılan görüntülerin orijinal görüntü ile benzerlikendeksleri karşılaştırıldığında, özellikle yüksek sıkıştırma oranında TV minimizasyonu daha başarılı sonuçlarvermiştir. Hem Gaussian hem de Bernoulli rasgele ölçüm matrisleri ile patolojik görüntülerin geri çatılabildiğigösterilmiştir. Sonuç olarak sıkıştırılmış algılama tabanlı tek piksel mikroskop tasarımlarında Bernoulli ölçümmatrisinin kullanılması önerilmiştir.tr10.29130/dubited.626880info:eu-repo/semantics/openAccessArticle81880890390185