Özyön, SerdarTemurtaş, HasanYaşar, Celal2023-04-102023-04-1020202148-2446http://doi.org/10.29130/dubited.598619https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/390598https://hdl.handle.net/20.500.12684/11644Optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan sezgisel algoritmalar farklı tasarımlarından dolayı, herproblem için en iyi sonuca kararlı bir şekilde ulaşamayabilir. Bu nedenle literatürde bu sezgisel algoritmalara bazıgeliştirici yapıların eklendiği çalışmalara sıklıkla rastlanmaktadır. Benzer şekilde bu çalışmada sezgiselalgoritmalardan biri olan yerçekimsel arama algoritmasının (GSA) performansının geliştirilmesine çalışılmıştır.Çalışmada algoritmanın yakınsama hızının artırılması amaçlanarak GSA’ya bazı kaotik haritalama metotlarıentegre edilerek, yeni bir algoritma ortaya çıkartılmıştır. Bu yeni algoritmaya Kaos tabanlı yerçekimsel aramaalgoritması (CbGSA-X) adı verilmiştir. Çalışmada CbGSA-X’deki ilk popülasyondaki ajanlar oluşturulurken ilkajan arama uzayında rastgele konumlandırılırken, diğer ajanlar ise bu ajana bağlı olarak 5 farklı (X=1, 2, 3, 4, 5)kaotik haritalama yöntemi kullanılarak konumlandırılmıştır. Her haritalama metodu için performansdeğerlendirilmesi yapılabilmesi için literatürde GSA ile çözümü yer alan test fonksiyonları ele alınmış ve çözümüyapılarak sonuçlar değerlendirilmiştir.tr10.29130/dubited.598619info:eu-repo/semantics/openAccessArticle8317711793390598